groupby：1.对单行操作，例：data.groupby("someone_column1").size() 2.对两行操作，例：data.groupby("someone_column1")."someone_column2".sum() 返回series pivot_table(): 对三列 ...
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2018-12-26 00:32:56
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Outline 处理数据时，遇到文件中包含一些不需要的数据(行)，需要把这些不符合要求的行给删除掉。 例如：该数据中应该都是2000年的数据，但是包含了一些2001年的数据，所以需要把2001年的数据给删除掉。 筛选出指定行 找到所有包含2000年的数据： 根据pandas中取反操作：”~“, 取出 ...
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2018-12-23 18:34:18
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转自：https://www.cnblogs.com/dreamroute/p/5207813.html 进程（process）和线程（thread）是操作系统的基本概念，但是它们比较抽象，不容易掌握。 最近，我读到一篇材料，发现有一个很好的类比，可以把它们解释地清晰易懂。 1. 计算机的核心是CP ...
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2018-12-19 23:59:08
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原始文件 下面是Excel打开以及pd.read_csv() 打开： 里面只是干巴巴的数据，没有列名，so，需要给其设置列名。 Method1 不让第一行数据默认当作列名（默认第一行数据是列名了）。 只需要在pd.read_csv() 中加参数 header=None 这样读出来的数据就默认以1、2 ...
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2018-12-19 19:35:31
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原文地址：https://chrisalbon.com/python/data_wrangling/pandas_join_merge_dataframe/ Join And Merge Pandas Dataframe 20 Dec 2017 import modules import panda ...
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2018-12-16 11:02:38
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使用yield可以构造一个生成器，可以在循环中避免前面的内容被后面的内容覆盖。例如： ...
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2018-12-15 12:02:11
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1 import pandas as pd 2 data = pd.read_csv('D:/suning/iris.csv') 3 data = data.iloc[:,1:] 4 5 ###2维散点图 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 8 k=[ 9 'Se... ...
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2018-12-10 14:16:19
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1、离散值的onehot编码 1. DF= DF.drop('column_name', 1)； 2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True) 3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True ...
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2018-12-10 11:30:34
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https://blog.csdn.net/luqiwei_1981/article/details/80891009 from pandas.api.types import is_list_like#from pandas.core.common import is_list_likefrom ...
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2018-12-06 22:21:30
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from sklearn.datasets import load_boston boston=load_boston() boston.keys() print(boston.DESCR) boston.data.shape import pandas as pd pd.DataFrame(bos... ...
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2018-12-06 14:36:40
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