认同度比较高的机器学习入门教程,由Stanford的Andrew Ng主讲.网易公开课上有中英文字幕的教学视频资源(http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html),讲义戳这里:http://cs229.stanford.edu ...
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2016-07-04 22:11:08
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前言: 本文主要是来练习多变量线性回归问题(其实本文也就3个变量)，参考资料见网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex3/ex3.html... ...
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2016-07-04 11:45:26
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前言： 本节来练习下logistic regression相关内容，参考的资料为网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex4/ex4.htm... ...
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2016-07-04 11:44:59
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前言 本文是多元线性回归的练习，这里练习的是最简单的二元线性回归，参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.ht... ...
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2016-07-04 11:39:00
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前面一个接一个的Lecture，看得老衲自己也是一脸懵逼，不过你以为你做一个安安静静的美男子(总感觉有勇气做deep learning的女生也是一条汉纸)就能在Stanford这样的学校顺利毕业啦？图样图森破，除掉极高的内容学习梯度，这种顶尖大学的作业和考试一样会让你突(tong)飞(bu)猛(yu)进(sheng)。...
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2016-06-27 01:42:07
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前面一个接一个的Lecture，看得老衲自己也是一脸懵逼，不过你以为你做一个安安静静的美男子(总感觉有勇气做deep learning的女生也是一条汉纸)就能在Stanford这样的学校顺利毕业啦？图样图森破，除掉极高的内容学习梯度，这种顶尖大学的作业和考试一样会让你突(tong)飞(bu)猛(yu)进(sheng)。
说起来，怎么也是堂堂斯坦福的课，这种最看重前言研究在实际工业应用的学校，一定是理论和应用并进...
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2016-06-26 07:02:37
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http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial http ...
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2016-06-04 00:26:30
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以下收录暂时看不懂得，等翻阅了文献再来补充。 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/反向传导算法 1、[注：通常权重衰减的计算并不使用偏置项 ，比如我们在 的定义中就没有使用。一般来说，将偏置项包含在权重衰减项中只会对最终的神经网络产生很小的 ...
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2016-05-29 18:12:13
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10. Dimensionality Reduction Content 10. Dimensionality Reduction 10.1 Motivation 10.1.1 Motivation one: Data Compression 10.2.2 Motivation two: Visua ...
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2016-05-24 01:43:21
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参考学习资料：http://cs229.stanford.edu/materials.html
通过对学习，掌握的知识点包括：
什么是 cost fuction Linear regression的概念Logistic regression的概念
============监督学习的引出==============
机器学习可以分为两个大类，一个是监督学习（superv...
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2016-05-18 19:35:21
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