1、实时处理框架 即从上面的架构中我们可以看出，其由下面的几部分构成： Flume集群 Kafka集群 Storm集群 从构建实时处理系统的角度出发，我们需要做的是，如何让数据在各个不同的集群系统之间打通（从上面的图示中也能很好地说明这一点），即需要做各个系统之前的整合，包括Flume与Kafka的 ...
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2019-05-20 21:21:03
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1.卡夫卡与风暴的区别 今天，在本文中，“Apache Kafka vs Storm：Storm和Kafka之间的差异”我们将看到Kafka和Storm的完整比较。那么，让我们从Kafka和Storm 的简要介绍开始，以便更好地理解比较。 卡夫卡与风暴：卡夫卡和风暴的特征明智比较 卡夫卡与风暴：卡夫 ...
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2019-05-12 18:26:14
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[TOC] storm的分组策略 洗牌分组(Shuffle grouping): 随机分配元组到Bolt的某个任务上，这样保证同一个Bolt的每个任务都能够得到相同数量的元组。 字段分组(Fields grouping): 按照指定的分组字段来进行流的分组。例如，流是用字段“user id"来分组的 ...
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2019-05-11 23:12:24
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/* * 智能机浏览器版本信息: * */var browser = { versions: function () { var u = navigator.userAgent, app = navigator.appVersion; return {// 移动终端浏览器版本信息 trident: ...
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2019-05-11 19:41:43
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干货走起，闲话不多说，以下就是小编整理的大数据学习思路第一阶段：linux系统本阶段为大数据学习入门基础课程，帮大家进入大数据领取打好Linux基础，以便更好的学习Hadoop、habse、NoSQL、saprk、storm等众多技术要点。另：目前企业中无疑例外是使用Linux来搭建或部署项目的在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习
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2019-05-11 12:17:54
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安装插件 File->Setting->Pluugins 搜索 Translation 如何使用 安装完插件后，重启软件 快捷键 Ctrl+Shift+Y ，选中需要翻译的文本，然后鼠标右键选择Translate OVER！！！ ...
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2019-05-10 23:40:50
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什么是storm的并发度 一个topology（拓扑）在storm集群上最总是以executor和task的形式运行在suppervisor管理的worker节点上。而worker进程都是运行在jvm虚拟机上面的，每个拓扑都会被拆开多个组件分布式的运行在worker节点上。 1.worker 2.e ...
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2019-05-10 21:56:15
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var browser = { versions: function() { var u = navigator.userAgent, app = navigator.appVersion; return { //移动终端浏览器版本信息 trident: u.indexOf('Trident') > ...
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2019-05-09 15:10:09
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Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势： Spark提供了一个全面、统 ...
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2019-05-07 19:50:41
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getFilePath( 'cpu_usage.vbs', "On Error Resume Next Set objProc = GetObject(\"winmgmts:\\\\.\\root\cimv2:win32_processor='cpu0'\") WScript.Echo(objPro... ...
