来自开涛的Apache Shiro教程：http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2018398 附带的代码例子：https://github.com/zhangkaitao/shiro-example 离线版本：（链接: https://pan.baidu. ...
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2017-08-05 17:58:28
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3 ansible-play讲的中太少了，今天稍微深入学习一点 预计阅读时间：15分钟 一： 安装部署 参考 http://getansible.com/begin/an_zhuang_ansile 二：常用模块 a. service 用于启动检查服务 b. file 用于文件删除 链接 创建 c. ...
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2017-07-31 18:46:03
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面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是 ...
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2017-07-28 23:45:15
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（1）什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 (有空再补充，有理解错误或不足欢迎指正) （2）Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数 ...
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2017-07-22 18:07:27
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第01节课：整体课程概览 以下为分布式架构和部署部分 第02节课：分布式部署基础知识；系统分布式部署演变第一部分第03节课：系统分布式部署演变第二部分；分布式部署带来的问题第04节课：模块间相互调用：问题、方案，自行实现方案的开发第一部分第05节课：自行实现方案的开发第二部分第06节课：自行实现方案 ...
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2017-07-20 14:15:25
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目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两 ...
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2017-07-20 10:15:05
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一、分片的概念 分片（sharding）是指根据片键，将数据进行拆分，使其落在不同的机器上的过程。如此一来，不需要功能，配置等强大的机器，也能储存大数据量，处理更高的负载。 二、分片的原理和思想 MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。 ...
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2017-07-16 19:17:17
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前言 在日常运维工作中，难免会遇到这样或那样的故障，如何能在第一时间发现故障，并及时定位故障原因，保证业务不受影响，我想这应该是做好一个运维必须要掌握的技能。但人力不可能实时掌控系统的变化，于是监控系统应运而生，监控便是运维的眼睛，把监控和性能管理做好后，运维就是一件很轻松的事情。目前比较流行的开源 ...
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2017-07-13 16:25:14
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出处： hollis 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个 分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition toleranc ...
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2017-07-11 11:12:33
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本文档主要介绍用于线上环境SSDB部署步骤，利用Twemproxy代理实现SSDB的分布式存储，部署SSDB节点为主主模式，仅对单个SSDB节点进行读写，SSDB节点down后切换到另一个SSDB节点进行读写。 操作系统： CentOS 6.7 节点规划： Twemproxy 192.168.10. ...
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数据库 时间：
2017-07-01 09:58:18
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