1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？】 · 防止过拟合的方法： （1）增加样本量（适用任何模型）。 （2）如果数据稀疏，使用L1正则，其他情况，使用L2。 L1正则，通过增大正则项导致更多参数为0，参数系数化降低模型复杂度，从而抵抗过拟合。 L2正则，通过使得参数都趋于0，变 ...
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2020-06-09 09:55:14
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。 逻辑回归处理的是分类问题，线性回归处理的是回归问题，这是两者最本质的区别。 2.自述一下什 ...
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2020-06-09 09:23:53
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性。2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复）3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题） 1答： 2答：可以获取天气网站的数据，就是包括温度湿度，晴天或者阴天等，获取一个季度的数据， ...
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2020-06-09 00:05:25
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？ 1答：逻辑回归：是一种广义bai的线性回归分析模型。应用不同：逻辑回归常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。线性回归常运用于数学、金融、趋势线、经济学 ...
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2020-06-08 23:36:47
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新提交的缺陷为“新建”状态； 在确认有效之后变为“打开”状态； 开发人员修改后变为“已修复”状态，此时测试人员需要回归测试； 如果验证问题已解决，状态为“已解决”； 如果问题依然存在，状态为“打开”； 如果开发人员认为此缺陷可以延期修改，状态为“延期”； 注意此时必须由项目相关人员讨论确定后，才可以 ...
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2020-06-08 14:30:54
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建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取 # 三大件 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os path = 'data' + os.sep + 'LogiReg_data ...
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2020-06-08 10:46:48
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机制分析, 中介渠道, 调节效应必读系列合集 白话机制分析 重点摘录： 在明确了X影响Y的渠道Z后，怎么通过实证来体现呢？根据既有文献，大致有以下几种做法。 Y——Z——X 做法1：先拿Y对X做基准回归，然后再拿Z对X进行回归。也就是说，既然我们认为X可能会通过Z来影响Y，那我们就通过实证来看一看X ...
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2020-06-07 13:08:09
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1.回归测试（Regression Testing） 回归测试指修改了旧的代码之后，重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。（自动回归测试将大幅度降低系统测试、维护升级等阶段的成本）。在软件变更之后，对软件重新进行的测试。其目标是检验对软件进行的修改是否正确，保证改动不会带来不 ...
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2020-06-07 10:54:42
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线性回归知识(参考链接) 正规方程推导过程 代码实现 matlab x(1:10,1) = [-0.5,-0.45,-0.35,-0.35,-0.1,0,0.2,0.25,0.3,0.5]; x(1:10,2) = 1; y = [-0.2,0.1,-1.25,-1.2,0,0.5,-0.1,0.2 ...
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2020-06-06 23:18:23
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6.逻辑归回 1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 线性回归要求因变量必须是连续性数据变量；逻辑回归要求因变量必须是分类变量，二分类或者多分类的。 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ ...
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2020-06-06 18:47:19
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