多层感知机（multi perceptron，MLP）。对于普通的含隐藏层的感知机，由于其全连接层只是对数据做了仿射变换，而多个仿射变换的叠加仍然是一个仿射变换，即使添加更多的隐藏层，这种设计也只能与仅含输出层的单层神经网络等价。解决问题的一个方法是引入非线性变换，对隐藏变量使用非线性变化，然后作为 ...
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2020-02-13 00:28:31
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if if 语法 注意缩进,用tab键或者4个空格,但是尽量不要混用,推荐使用tab键 下面这些情况不会执行后面的打印语句 and两边都为真,才会执行打印hello world if else 语法 猜数字小游戏 思路步骤 1, 系统产生一个随机数 2, 键盘输入一个数 3, 将系统产生的与键盘输入 ...
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2020-02-09 14:34:05
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一、基本概念 概念：协议是网络中计算机或设备之间进行通信的一系列规则的集合。 协议栈/族：在网络中为了完成通信而使用到的多层上的各种协议按照层次顺序的组合。 作用：建立对等层之间的虚拟通信、实现层次之间的无关性。 层次见的无关性： 较高层和相邻的低层通信：只利用较低层提供的接口和服务，而不需了解底层 ...
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2020-02-08 17:16:28
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初学者可以考虑使用IDEA本身的快捷键。
本文快捷键适合熟悉Eclipse的使用者，且以按照功能拆分为多个表格，方便查阅。 ...
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2020-02-08 13:45:20
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ylbtech-解决方案-企业管理-CI-VI：百科 视觉识别系统是运用系统的、统一的视觉符号系统。视觉识别是静态的识别符号具体化、视觉化的传达形式，项目最多，层面最广，效果更直接。视觉识别系统属于CIS中的VI，用完整、体系的视觉传达体系，将企业理念、文化特质、服务内容、企业规范等抽象语意转换为具 ...
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2020-02-08 09:51:36
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一、镜像的概念 1、广泛镜像概念： 镜像是一种文件存储形式，是冗余的一种类型，一个磁盘上的数据在另一个磁盘上存在完全相同的副本即为镜像。 2、Docker镜像概念： 在Docker中镜像同样是一种完全相同的副本，以广泛的镜像来理解就很简单了，Docker虽然在Linux系统中，但是内部又完全和Lin ...
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2020-02-07 12:41:04
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图神经网络node embedding回顾了之前node2vec的例子以及深度学习卷积的一些基础浅层encoder的局限性：参数数量O(v):节点间没有共享参数，每个节点有自己的embedding不能表征未见过的节点没有综合考虑节点特征本节学习图神经网络，多层的非线性的那么，在图中，如何做卷积？如果... ...
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2020-02-07 00:49:21
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1、浅拷贝只是拷贝一层，更深层次对象级别的只拷贝引用（栈中的地址） 2、深拷贝拷贝多层，每一级别的数据都会拷贝 3、Object.assign(target,...source)（ES6新增的方法可以浅拷贝） 一、浅拷贝 1 var obj = { 2 name: 'Cindy', 3 age: 1 ...
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2020-02-06 14:22:03
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1. 概述 系统聚类法也称为多层次聚类法，分类的单位由高到低呈树状结构，且所处的位置越低其包含的样本点就越少，共同特征越多。这种方法适合于数据量较小的情况，当数据量较大时系统聚类法的速度较慢。 2. 算法核心思想 其做法是开始时把每个样品作为一类，然后把最靠近的两个或若干个样品（即距离最小的群品）首 ...
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2020-02-06 13:04:45
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Multilayer perceptron 1. mlp 多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层。多层感知机的隐藏层中的神经元和输入层中各个输入完全连接，输出层中的神经元和隐藏层中的各个神经元也完全连接。 1.1 隐藏层 若对每个全连接层做仿射变换，无论添加多少隐藏层都仍然等价于仅含输 ...
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2020-02-06 12:38:38
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