贪心算法是指在对问题求解时，总做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体上加以考虑，它所作出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。一旦贪心算法求出了一个可行解，就要确定这个算法是否找到了最优解。为此，要么证明这个解是最优的，要么说明一个该算法产生非最优解的反例。为了更方便的说明问题，我们来拿一个实例...
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2015-04-10 17:38:32
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一、基本概念： 所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后...
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2015-04-10 13:18:09
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题意：老鼠准备了M磅猫食，准备拿这些猫食跟猫交换自己喜欢的食物。有N个房间，每个房间里面都有食物。你可以得到J[i]单位的食物，但你需要付出F[i]单位的的猫食。 计算M磅猫食可以获得最多食物的重量。
【解题思路】贪心算法，求最优解。将J[i]/F[i]的值从大到小排列，每次取最大的，局部最优，达到全局最优，从而获得最大值。
代码：
// 贪心策略，优...
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2015-04-06 23:18:52
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贪心法：贪?算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪?心策略的选择,选择的贪?策略必须具备?后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只...
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2015-03-31 22:11:10
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本篇是写在SVM之前的关于优化问题的一点知识，在SVM中会用到。考虑到SVM之复杂，将其中优化方面基础知识提出，单作此篇，所以，本文也不会涉及优化问题的许多深层问题，只是个人知识范围内所了解的SVM中涉及到的优化问题基础。一、 凸优化问题在优化问题中，凸优化问题由于具有优良的性质（局部最优解即是全局...
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2015-03-19 12:52:15
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一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示：假设C点...
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2015-03-13 22:19:47
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优化算法入门系列文章目录（更新中）： 1.模拟退火算法 2.遗传算法一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要.....
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2015-03-09 10:54:31
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五大常用算法之一：贪心算法 所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略....
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2015-03-07 19:54:44
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贪心算法采用自顶向下，以迭代的方法做出相继的贪心选择，每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题，通过每一步贪心选择，可得到问题的一个最优解，虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以贪婪法不要回溯。能够用贪心算法求解的问题一般具有两个重要特性：贪心选择性质和最优子结构性质。
参考：http://babybandf.blog.163.com/...
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2015-03-03 23:47:20
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贪心算法分阶段工作。在每一个阶段，可以认为所做的决定是好的，而不考虑将来的后果。一般来说，这意味着选择的是某个局部最优。这种“眼下能够拿到的就拿”的策略是这类算法名称的来源。当算法终止时，我们希望局部最优就是全局最优。如果真是这样的话，那么算法就是正确的；否则，算法得到的是一个次最优解。如果不要.....
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2015-02-25 12:56:55
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