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140705010001 朱晓秋 第五次作业
3-3 证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩?为什么? 答:能,不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。 3-12 等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 答:至少可以有损压缩。另外,“等概”未必“不相关”,例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-25 23:58:49    阅读次数:449
第五次作业
3-3 证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) : 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩?为什么? 答:不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。 3-10 不相关的信源还能不能压缩?为什么? 答:至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如:对正弦信号的均匀取样值。 3-12 等概率分布的信 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-25 23:46:33    阅读次数:257
140705010032 张少威 第5次作业
3-3 证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 由上式得: I(x,y)=H(x)-H(x|y) 左边等于右边,得证。 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩?为什么? 不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。 3-12 等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 至少可以有损压缩。因为“等 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-25 23:39:08    阅读次数:165
第五次作业
第五次作业: 教材 page 44:3-3,3-9 ,3-12,3-15,3-16 3-3 证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 证明:没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 答:能,没有冗余度的信源,我们只能进行有损压缩,不能进行无损压缩。 3-12 证明:等概率分布的信源还能不能压 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-25 23:35:48    阅读次数:189
第五次作业
3、证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 9、没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 答:能。因为没有冗余信息源,不能进行无损压缩,能进行有损压缩。 12等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 答:能。因为等概率分布的信源不代表他们之间不相关,可能他们是相关的,至少可以进行有 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-25 23:28:14    阅读次数:167
第五次作业
3.证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 、没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么?9 答案:能。不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。12、等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 答案:至少可以有损压缩;另外,“等概”未必“不相关”,例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。15 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-25 23:11:39    阅读次数:140
第5次作业
3-3证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 证明:<!--StartFragment --> 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩?为什么? 答:能压缩。但是不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。 3-12 等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 答:能, 可以进行有损压缩。因为 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-25 16:50:30    阅读次数:127
第五次作业
3-3证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 证明: 3-9没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 答:能,因为我们知道在有冗余度的情况下,为压缩信号提供了基础,也提高通信效率,但是这样的压缩会出现二种情况, 第一种是无损压缩,第二种是有损压缩。于有冗余度的信源来说,无损压缩与有损压缩都能实现 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-24 18:55:38    阅读次数:209
第五次作业
3-3证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 答:没有冗余度的信源也能压缩。这样的压缩会出现两种情况,第一是无损压缩,第二是有损压缩。对于有冗余度的信源来说,无损压缩与有损压缩都能实现;没有冗余度的信源来说,只能进行有损压缩。不能进行无损压缩。 3- ...
分类:其他好文   时间:2016-11-22 20:02:05    阅读次数:138
第五次作业
3、证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 9、没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 答:能。因为没有冗余信息源,不能进行无损压缩,能进行有损压缩。 12、等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 答:能。等概率分布并不是不相关的,还是可以压缩的。例如对方波信号或锯齿波信号的均 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-22 19:53:59    阅读次数:182
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