闲话少叙，上代码 测试结果，出现两种情况： 1.INIT_VALUE被volatile关键字修饰时，READER线程是可以感知到UPDATER的变化 2.INIT_VALUE缺少volatile关键字修饰时，READER线程感知不到UPDATER的变化 volatile可以保证内存可见性，有序性，不 ...
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2019-12-26 09:24:44
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安装pytest dos命令直接输入：pip install pytest 检查是否安装成功： dos命令输入：where pytest 将测试结果生成测试报告 安装测试报告插件：pip install pytest-html pytest case.py -html=report.html 生成h ...
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2019-12-25 14:35:09
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git clone 速度慢修改方案 第一步 点击这个网站:https://www.ipaddress.com/ 去查询下面三个域名的对应Ip地址 ? 第二步 在/etc/hosts文件最下面添加类似的下面的三行,IP地址以你们得到的地址为准 第三步 重启网络 第四步 查看测试结果 备注:下载速度会受 ...
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2019-12-24 12:07:07
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一、什么是nginx？Nginx(enginex)是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点（俄文：Рамблер）开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻
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2019-12-24 10:14:23
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使用脚本来执行测试的特点： ●书写方便 ●基本上可以实现90%以上的功能性覆盖 ●测试结果需要通过自己观察整个过程和日志文件来得出的 ●有些外部的动作，脚本是无法实现的，比如录入指纹 ●只适配特定尺寸的设备 ●没法对内容进行校验 ●执行命令间隔时间要把控好 常用命令 1、打电话 adb shell ...
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2019-12-23 19:11:14
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[toc] 一 为什么需要复杂度分析 1. 测试结果非常的依赖测试环境 在不同的硬件环境，测试同样一份代码其效果是不一样的。那么复杂度分析具有成本低，效率高的特点。 2. 测试结果收到数据规模的影响很大 比如排序算法，对待排序的有序度不一样，排序的执行时间就很不一样。如果测试数据规模很小，测试结果也 ...
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2019-12-22 12:58:08
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1测试准备（需求分析、明确测试的目的指标、了解系统架构、指定测试的用例、制定测试计划、评估工时） 2搭建测试环境（选择测试工具、被测试的系统环境搭建、网络等配置工作准备、可能会用到的数据准备） 3脚本开发（选定测试协议、写脚本、调试脚本、执行验证脚本） 4执行测试（执行测试） 5结果分析调优（服务器 ...
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2019-12-21 15:22:51
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测试图数据库：边的插入，递增并发量，6000并发平均响应时间比7000的并发的平均响应时间还要大？ 7000并发的99%用户响应时间是70.99，平均响应时间怎么就是38.59了？ 一共两个问题 老哥告诉我是网络的原因。 我打算晚上重新跑一次。反正这组数据不可用 这个结果是跑另一个API的结果 ...
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2019-12-20 20:59:35
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一，应用场景 应需求根据两组经纬度计算出B点相对于A点的角度后，根据这个角度在一组预置点中选取最近的一个预置点 二，代码部分 1 /** 2 * 计算一个数与一组数字中的哪一个数字大小最接近 3 * @param re 4 * @param ble 5 * @return 6 */ 7 public ...
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2019-12-19 20:54:44
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原文:Task.Factory.StartNew 测试 到底该用多少线程？线程数、CPU核心数、本地计算时间、等待时间的关系 线程数 = CPU核心数 * ( 本地计算时间 + 等待时间 ) / 本地计算时间 下面是Task.Factory.StartNew和自己写的TaskHelper.Large... ...
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2019-12-15 12:36:31
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