摘要：什么是数据湖？它有什么作用？今天将由华为云技术专家从理论出发，将问题抽丝剥茧，从技术维度娓娓道来。 什么是数据湖 如果需要给数据湖下一个定义，可以定义为这样：数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。 数据湖从企业的多个数据源获取原始数据，并且针对 ...
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2020-06-15 11:51:53
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mx.symbol.reshape 对于给定输入的array和其shape，可以返回一个含有新shape的一个copy。shape是整形元组类型，可以包含可选的几个负数。 一些维度的可选值有：{0, -1, -2, -3, -4} 1. 维度0的作用是复制输入的该维度到对应输出： data=mx.s ...
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2020-06-14 23:55:35
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要开始产品经理，首先从市场分析和竞品分析开始。 了解行业市场、了解自身产品特性、了解产业上下游、了解自己主要对手，才能找到对的产品迭代方向。 大纲： 市场分析主要内容是明确目的、确定维度、行业调研。 竞品分析主要内容是确定竞品、收集数据、对比分析、输出结论。 ...
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2020-06-14 14:37:53
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今天是2020年6月14号星期日。从这篇开始，发布时间就正常了。前边的文章是在寒假写好的，后来因为赶进度和整理小论文，没有及时整理。3月到6月，两个半月的时间做了些什么？真的好怕浪费了时间~《统计学习方法》这本书（第二版），大概在四月底就看个差不多了，半生不熟的好歹是通篇过了一遍，当然不止一遍，除了 ...
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2020-06-14 14:35:06
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1.数组 优点：数组的存储空间是连续的，它的查询和修改值效率是极优的。 缺点： 数组的维度、长度和类型在声明定义时已经被确定，因此在后续的调整中不便插入和调整维度，在实际使用中经常会存在不确定确定其length的情况， 通常会遇到超出索引范围等异常。 2.ArrayList: 对其的理解是数组集合， ...
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2020-06-14 01:04:47
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大型网络技术架构3 2020.3.14 分层 最常见的架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分单一职责。网站一般分为三个层次：应用层、服务层和数据层，过分层，一个庞大系统切分成不同部分，便于分工合作和维护。 分割： 分割是在纵向方面对软件进行切分->将不同的功能和服务分割开来，包装成高内 ...
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2020-06-13 21:06:18
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最新互联网大厂面试真题、Java程序员面试策略（面试前的准备、面试中的技巧）请移步GitHub作为开发人员，你对复用这个概念一定不陌生。在开发过程中，我们把系统中通用的代码逻辑抽取出来，变成公共方法或公共类，然后在多个地方调用，这就是最简单的技术上的复用。但一开始，我们不会过多地考虑复用，当一个新项目过来，我们会选择最直接的方式来实现，结果往往是欲速而不达，比如说：好不容易搞定了一个项目，接着又有
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2020-06-13 10:57:06
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学习方法 学习技术的方法都很类似，大部分都有着类似的步骤： 场景 需求 解决方案 应用 原理 并发的目的 充分利用CPU 和 I/O资源 提高效率 并发的维度 分工 同步/协作 互斥 分工 线程池 fork/join future Guarded Suspension 保护性暂挂模式 Balking ...
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2020-06-12 00:48:24
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这类报表相对简单且规整，按照几个维度进行汇总，基于查询的数据进行切片、钻取等。多维分析的本质就是基于一个数据集进行过滤和分组汇总，写成 SQL 大概是这样：select sum(x1),count(x2),… from DS group by dim1,dim2,…，如果做切片和切块就再加上 whe ...
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2020-06-11 21:35:23
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Kafka多维度系统精讲，从入门到熟练掌握Kafka几乎是当今时代背景下数据管道的首选，无论你是做后端开发、还是大数据开发，对它可能都不陌生。可是市面上全面系统讲解Kafka的课程有多少呢？寥寥无几。本课从搭建开始，带你平滑上手。全面剖析Kafka，解读和使用核心API，并将底层实现和设计原理融合贯穿。同时注重结合案例，把原理落地。更有凝结老师心血的Kafka最佳配置方式推荐，以及面试常问知识点梳
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2020-06-10 14:45:08
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