LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题模型是一种用统计进行文本挖掘的方法，它是pLSA(概率潜在语义分析)主题模型基础上加上贝叶斯框架而得到的模型。目前已应用于自然语言处理、计算机视觉、机器学习、信息检索等领域，得到了广泛关注。 LDA模型网上有多个开源代码，...
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2015-01-14 15:31:05
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LSA and SVD
LSA(隐性语义分析)的目的是要从文本中发现隐含的语义维度-即“Topic”或者“Concept”。我们知道，在文档的空间向量模型（VSM）中，文档被表示成由特征词出现概率组成的多维向量，这种方法的好处是可以将query和文档转化成同一空间下的向量计算相似度，可以对不同词项赋予不同的权重，在文本检索、分类、聚类问题中都得到了广泛应用，在基于贝叶斯算法及KNN算法的ne...
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2015-01-09 20:59:37
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1、TopicModel - LSA（隐性语义分析）的早期方法SVD
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2015-01-09 20:57:19
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最后结果和文件在 http://gist.github.com/zhuzhenpeng/5939304c8f298c82352bGCC、Clang、llvm概念和关系 编译器分前端和后端 前端主要进行语法和语义分析，输入是源代码，输出是一棵抽象的语法树，平时大家说的parser就是指编译器的前...
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2014-12-30 16:59:57
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第10章 早期（编译期）优化javac编译过程： 1、解析与填充符号表过程 词法、语法分析 将源代码的字条流转变为标记（Token）集合。如“int a = b + 2”这名代码包含了6个标记，分别是int a = b + 2 填充符号表 2、注解处理器 3、语义分析与字节码生成 标注检...
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2014-12-27 16:06:38
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东北大学出品 ，纯C++编写，学术免费，开源 。系统特色1. 全部代码采用C++语言编写2. 达到了业内最好的分析性能3. 支持七大语言分析技术4. 可以被应用于研制基于深度计算的文本分析和文本挖掘等应用系统地址：http://www.niuparser.com/
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2014-12-19 00:32:13
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Latent Semantic Analysis 模型，隐性语义分析，也就是我们常说的LSA模型。后面还有他的兄弟PLSA和LDA模型，这个我们后面再说。这几个都是NLP中比较经典的模型！学习这个模型，主要总结到了三个方面：LSA模型可以应用在哪儿？LSA的理论部分，以及LSA的优缺点分析。...
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2014-12-03 15:52:01
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atitit.自己动手开发编译器and解释器(2) ------语法分析，语义分析，代码生成--attilax总结
1. 建立AST 抽象语法树 Abstract Syntax Tree，AST） 1
2. 建立AST 语法树----递归下降（recursive descent）法 2
3. 语法分析概念 2
3.1. 上下文无关语言，非终结符（nonterminal symbol）...
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2014-12-01 22:31:25
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NLP分析技术大致分为三个层面：词法分析、句法分析和语义分析。...
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2014-11-26 11:27:01
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