前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，本篇我们将要总结的算法为：Microsoft顺序分析和聚类分析算法，此算法为上一篇中的关联规则...
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数据库 时间：
2014-10-21 11:41:21
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306
本系列文章主要是涉及内容为微软商业智能（BI）中一系列数据挖掘算法的总结，其中涵盖各个算法的特点、应用场景、准确性验证以及结果预测操作等，所采用的案例数据库为微软的官方数据仓库案例（AdventureWorksDW2008R2），数据库基于Microsoft SQL Server 2008，主要涉及...
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编程语言 时间：
2014-10-20 11:39:47
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第一个： 数据类型、 对象的不同属性会用不同的数据类型来描述，如 年龄-->int; 生日 -->date;数据挖掘时也要对不同的类型有不同的对待。第二个： 数据质量、 数据质量直接影响挖掘结果的质量、一般必须解决数据中的 噪点，离群点，数据遗漏，重复。第三个： ...
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其他好文 时间：
2014-10-19 21:14:21
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转自 JerryLead 的博客 K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习，以往的回归、....
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编程语言 时间：
2014-10-19 19:51:22
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商业智能，经过多年的发展已经综合了数据仓库、联机分析处理工具和数据挖掘、大数据可视化等技术，成为影响企业发展的重要工具。激烈的竞争环境下，商业智能工具不但能让中企业保持业绩增长，同时也会对企业的科学管理模式形成更为深远的影响。随着商业智能的发展，商业智能已经成为企业新的信息化应用软件，从高层管理者逐...
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其他好文 时间：
2014-10-18 11:05:14
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前言本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Microsoft 时序算法，后续还补充了二篇结果预测篇、Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇，看样子...
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数据库 时间：
2014-10-17 23:18:59
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只看了几篇文档，其实还是稀里糊涂的。只是对于大数据有两个词让我印象特别的深刻，一个是“数据挖掘”，还有一个便是“趋势”。关于统计，关于趋势，关于预测，我想说，我个人，不由得想起，中国的一部伟大著作————《易》。这样写，我不懂会不会有人明白我的意思。可能，..
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2014-10-17 15:44:01
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kettle作为ETL工具，其功能日趋完善，已得到广大数据挖掘爱好者的青睐。又因为他是java开源项目，为适应项目需求，有必要研究其源码，最好能够集成到Java项目中，作为项目运行流程的一个重要环节来使用。...
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编程语言 时间：
2014-10-16 20:51:23
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前篇文章我们大致的介绍了数据挖掘一些知识。现在说一下在数据挖掘中的数据问题。 毫无疑问，数据挖掘中，数据是重中之重，在数据挖掘中数据的前期工作基本上会耗费大量时间。数据集可以看成是数据对象的集合，数据对象简单理解就是一组对象属性，而属性我们也可以称为变量，特性，字段或维，属性类型包括Nomin...
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其他好文 时间：
2014-10-16 14:44:32
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一、数据挖掘数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的、不全然的数据集中获取隐含在当中的实用知识的高级过程。Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用。Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web...
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Web程序 时间：
2014-10-16 13:18:02
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247
