Hive是一个基于hadoop的数据仓库工具。Hive的查询语言是hive ql。一种类似sql的语言。
Hive支持的数据类型有
1整形：
Tinyint 1字节整型
Smallint 2字节整型
Bigint 8字节整型
2.布尔型
Boolean
3浮点型
Float
Double
4字符串类型
String
5.符合类型
...
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2014-07-22 23:03:34
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相信的力量：
LAMP环境搭建的过程中，按照同样一篇博客的指导，当我相信自己一定弄不出来的时候，弄了一天都不行。我就在想，问题出在哪里，为什么一遍一遍的重做、总是失败？于是我想到了，一开始我就认为自己做不到，所以我根本就没有静下心来好好的去做，所以，我就开始转变自己的想法了。当我改变想法，相信自己一定弄得出来的时候，一个小时就搞定了。尽管这一个小时是有前面的一天的基础，但是若我始终不相信自己，恐怕就不是这一个小时能够搞定的了。
当你相信自己的时候，你就会沿着这个相信去关注你要关注的东西，自然的，就会漏掉不该...
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2014-07-22 23:02:14
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在第一部分我们介绍了编辑模式，但是编辑模式有较大局限性，下面我们主要开始介绍开发模式，这一部门先简单介绍下开发模式的环境搭建和关键词回复。
开发模式首先要有一个虚拟主机，本人使用的是新浪开发者平台的虚拟主机，使用云豆计算流量，若成为新浪开发者用户基本上就可以免费使用了，本人注册用户所赠送的云豆不知道能用多久。当然国内比较大就是百度开发者平台，注册后发现部署还没有新浪的方便，并且在BAE3.0以后...
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2014-07-22 23:01:53
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在AWS里用Elastic Map Reduce 开一个Cluster然后登陆master node并编译以下程序：import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
...
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2014-07-22 23:01:32
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搭建环境介绍：硬件平台：HP Z800 工作站 内存：24GB 硬盘：1TB虚拟化环境：XenServer 6.2.0VM1：Ubuntu 12.04 amd64 server | IP：192.168.137.50VM2：Ubuntu 12.04 amd64 server | IP：192.168.137.51VM3：Ubuntu 12.04 amd64 server | IP：19...
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2014-07-22 22:59:34
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本文以康哥的博客为基础进行修改和补充，详见：http://kangfoo.github.io/article/2014/01/hadoop1.x-wordcount-fen-xi/hadoop
mapreduce 过程粗略的分为两个阶段： 1.map; 2.redurce(copy, sor...
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2014-05-02 00:06:57
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一、安装 JDK 下载JDK最新版本，下载地址如下：
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 二、下载并安装
Eclipse http://www.eclipse.org/downloads/
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2014-05-01 21:03:30
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本文主要针对广告检索领域的查询重写应用，根据查询-广告点击二部图，在MapReduce框架上实现SimRank++算法，关于SimRank++算法的背景和原理请参看前一篇文章《基于MapReduce的SimRank++算法研究与实现》。
SimRank++的矩阵形式的计算公式为：
算法主要步骤如下：
Step1: 计算权值矩阵，并获取最大Query编号和最大广告编号；
Step2:...
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2014-05-01 08:21:53
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一.开发环境
eclipse+tomcat+struts-2.2.3
eclipse下载地址：http://www.eclipse.org/downloads/
tomcat下载地址：http://tomcat.apache.org/download-70.cgi
struts下载地址：http://struts.apac...
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2014-04-30 22:45:39
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很早以前有个Pig Spork分支，尝试把Pig迁移到Spark上，但是代码很久没有更新了。目前Pig on Spark应该是在Twitter内部进行着。
flare-spork是基于Spork对Pig和Spark的衔接，把Spark部分的代码迁移到了Pig 0.12.0上，并且升级了依赖和版本，升级为Scala 2.10.3，Spark 0.9.1，且兼容Hadoop 2.2.0。
目前项目在Github上，地址。打算参考Spork已经做的一些东西，继续Pig on Spark的开发。
Github...
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2014-04-30 22:15:39
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