一、 概念知识介绍
Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架。这个框架解决了诸如数据分布式存储、作业调度、容错、机器间通信等复杂问题，可以使没有并行 处理或者分布式计算经验的工程师，也能很轻松地写出结构简单的、应用于成百上千台机器处理大规模数据的并行分布式程序。
Hadoop MapReduce基于“分而治之”的思想，将计算任务...
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2014-05-10 04:39:09
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Contoso公司基础信息系统构建方案1.Contoso公司的需求分析：公司总共有60台计算机和五台服务器，根据公司的要求需要通过部署AD来构建公司的系统。?根据公司的架构首先了部署活动目录域。根据容错和负载均衡的原则我们部署两台域控来满足高可用的要求。同时将计算机加入域。?在..
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2014-05-09 06:47:53
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Apache HTTP Server 与 Tomcat 的三种连接方式介绍 整合 Apache
Http Server 和 Tomcat 可以提升对静态文件的处理性能、利用 Web 服务器来做负载均衡以及容错、无缝的升级应用程序。本文介绍了三种整合
Apache 和 Tomcat 的方式。 3 评论...
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2014-05-08 19:56:35
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Apache HTTP Server 与 Tomcat 的三种连接方式介绍 整合 Apache
Http Server 和 Tomcat 可以提升对静态文件的处理性能、利用 Web 服务器来做负载均衡以及容错、无缝的升级应用程序。本文介绍了三种整合
Apache 和 Tomcat 的方式。 3 评论...
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2014-05-08 19:48:45
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Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala
的 Actor 模型应用。Actor模型并非什么新鲜事物，它由Carl
Hewitt于上世纪70年代早期提出，目的是为了解决分布式编程中一系列的编程问题。其特点如下：系统中的所有事物都可以扮演一个A...
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2014-05-08 12:32:32
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在流数据的处理过程中，为了保证处理结果的可信度(不能多算，也不能漏算)，需要做到对所有的输入数据有且仅有一次处理。在Spark
Streaming的处理机制中，不能多算，比较容易理解。那么它又是如何作到即使数据处理结点被重启，在重启之后这些数据也会被再次处理呢？
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2014-05-06 00:58:21
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昨晚睡了一晚上的火车，刚到家，还没有洗脸，看看文章的访问量及评论都太多，radiowar在我文章评论及他的那篇评论文章里，提到菜鸟，小白，以及我的文章内容错误，误导大家等，看了这些，我觉得不得不站出来澄清一下，我在想如果文章内容错误，那么文章就必须要删除，所以我仔细的看了我的文章，仍然没有发现大的问...
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2014-05-05 10:56:36
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Lease 的机制：hdfs支持write-once-read-many，也就是说不支持并行写，那么对读写的互斥同步就是靠Lease实现的。Lease说白了就是一个有时间约束的锁。客户端写文件时需要先申请一个Lease，对应到namenode中的LeaseManager，客户端的client name就作为一个lease的holder，即租约持有者。LeaseManager起什么作用呢？
读写过程的容错是怎么做的？数据块是如何复制的？数据块的恢复机制？本文都有涉及。...
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2014-05-02 23:22:14
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UniversalImageLoader是用于加载图片的一个开源项目，UniversalImageLoader是实现异步加载大量图片的源码和例子，包括缓存、硬盘缓存、容错机制等技术。在其项目介绍中是这么写的，支持多线程图片加载；提供丰富的细节配置，比如线程池大小，HTPP请求项，内存和磁盘缓存，图片...
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2014-05-02 00:24:43
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1.Hadoop简介Hadoop[h?du:p]实现了一个分布式文件系统（Hadoop
Distributed File
System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高传输率（high
throughput）来访问应用程序的数...
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2014-04-30 03:17:00
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