本文分为5部分。我从思考的角度,由浅到深带你认识Trie数据结构。 1.桶状哈希表与直接定址表的概念。 2.为什么直接定址表会比桶状哈希表快 3.初识Trie数据结构 4.Trie为什么会比桶状哈希表快 5.实际做实验感受下Trie , std::map , std::unordered_...
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2014-08-02 15:09:33
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先考虑一下这个问题:如何统计5万个0-99范围的数字出现的次数?
可以用哈希表来进行统计。如下:
// 生成5万个0-100范围的随机数
int * pNumbers = new int[ 50000 ] ;
for ( int i = 0 ; i < 5000...
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2014-08-02 07:42:53
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E2LSH的核心代码可以分为3部分:
LocalitySensitiveHashing.cpp——主要包含基于LSH的RNN(R-near neighbor)数据结构。其主要功能是根据参数构建数据结构进行查询数据对象的功能;
BucketHashing.cpp——主要包含对于哈希桶的普通哈希表。其主要功能是构建哈希表,添加哈希桶到表中和查询哈希桶;
SelfTuning.cpp——包含计算RNN数据结构最佳参数的函数。...
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2014-08-01 23:13:02
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字典树(讲解+模版)又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。字典树与字典...
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2014-08-01 22:48:12
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又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。字典树与字典很相似,当你要查一个...
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2014-08-01 10:28:11
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Memcached的批量删除,向来是Memcached使用者很头疼的事情,因为Memcached采取的缓存方案是哈希表结构,所以没有办法实现delete from tablename where key like ‘%XX%’类似这样的批量删除功能。所以不得不自己采...
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2014-07-31 13:48:46
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2014多校第一题,当时几百个人交没人过,我也暴力交了几发,果然不行。比完了去学习了BSGS才懂!题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4887Endless PunishmentTime Limit: 30000/15000 MS (Java/O...
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2014-07-31 09:43:56
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字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串,所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度的减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。它有三个基本性质,根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含...
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2014-07-30 12:04:33
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1.对象 1.1 对象使用和属性 JavaScript中所有变量都是对象,除了null和undefined 1.2 对象作为数据类型 JavaScript对象可以作为哈希表使用,主要用来保存命名的键和值的对应关系 1.3 访问属性 点操作符和中括号操...
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2014-07-30 01:11:33
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题意:
允许单点修改的区间第K值为题
思路:
树状数组套主席树 详见注释
按照kuangbin大神的代码学习 虽然还是理解得不透彻TAT
代码:
//树状数组套主席树
#include
#include
#include
using namespace std;
#define N 60010 //数组和哈希表大小
#define M 10010 //操作数
#de...
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2014-07-29 14:35:48
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