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搜索关键字:IPython    ( 644个结果
Python绘图与可视化
Python有很多可视化工具,本篇只介绍Matplotlib。 Matplotlib是一种2D的绘图库,它可以支持硬拷贝和跨系统的交互,它可以在Python脚本、IPython的交互环境下、Web应用程序中使用。该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MAT ...
分类:编程语言   时间:2018-06-07 14:04:36    阅读次数:1936
Mac 安装pip , ipython
mac 本身已经带了python,自带版本是2.7.10.但是pip和ipython都需要自己安装,本文简单记录下安装步骤,以备不时之需;1、pip是python的包管理工具(mac默认是不带pip的,所以第一步要先安装pip)sudo easy_install pip?… …?…此处省略N行…?… …?Installed /Library/Python/2
分类:编程语言   时间:2018-06-05 12:21:40    阅读次数:612
Jupyter和IPython
Jupyter内核就是IPython(Interactive Python);你看到的按tab键能够自动提示/补齐都是IPython实现的。 IPython其实不只限于IPython,其实你看到的IDE里面的tab键自动感应都是IPython的实现,比如Pycharm里面的Anaconda库就是包含 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-04 11:33:49    阅读次数:194
Python解释器
1、CPython:解释c语言开发的,会先被转换成.pyc字节码,然后被转换成机器码被cpu执行。 2、IPython:和cPython差不多 3、PyPy:目标是执行速度 a、有自己的解释器,转换成自己的字节码,然后转换成机器码。 b、编译后会直接成为机器码,其它解释器编译后会成为字节码然后再转换 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-03 12:27:55    阅读次数:223
CentOS7安装ipython
CentOS7安装ipython**介绍:**IPython是一个python的交互式shell,比默认的pythonshell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bashshell命令,内置了许多很有用的功能和函数。IPython是基于BSD开源的。IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构,包含:1、强大的交互式shell2、Jupyter内核3、交互式的数据可视化工具4、灵活、可嵌
分类:编程语言   时间:2018-06-01 18:15:16    阅读次数:840
Apache Zeppelin是什么?
Apache Zeppelin提供了web版的类似ipython的notebook,用于做数据分析和可视化。背后可以接入不同的数据处理引擎,包括spark, hive, tajo等,原生支持scala, java, shell, markdown等。它的整体展现和使用形式和Databricks Cl ...
分类:Web程序   时间:2018-05-31 13:19:20    阅读次数:235
python学习一路-1
Python生态圈:WEB开发、爬虫、金融量化分析、自动化运维、云计算、游戏开发、人工智能、科学计算 等。 机器语言:计算机可以读懂的语言,二进制。 优点:运行速度快。 缺点:跨平台效率低,开发复杂,开发效率低。 跨平台:不同操作系统、不同硬件(芯片)等。 汇编语言:简单来说,将0/1的二进制以英文 ...
分类:编程语言   时间:2018-05-30 01:22:48    阅读次数:262
centos下安装ipython(minglnghang命令行)
下载文件 wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-certificate 执行安装 python get-pip.py 这就安装好了 安装ipython pip install ipython ...
分类:编程语言   时间:2018-05-27 15:40:42    阅读次数:157
Python 并行分布式框架 Celery
Celery 简介 除了redis,还可以使用另外一个神器 Celery。Celery是一个异步任务的调度工具。 Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worker 的存在,队列表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一 ...
分类:编程语言   时间:2018-05-25 21:21:57    阅读次数:995
《python for data analysis》第四章,numpy的基本使用
《利用python进行数据分析》第四章的程序,介绍了numpy的基本使用方法。(第三章为Ipython的基本使用) 科学计算、常用函数、数组处理、线性代数运算、随机模块…… ...
分类:编程语言   时间:2018-05-23 22:05:50    阅读次数:205
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