一个numpy array 是内存中一个连续块，并且array里的元素都是同一类（例如整数）。所以一旦确定了一个array，它的内存就确定了，那么每个元素（整数）的内存大小都确定了（4 bytes）。 list完全不同，它的每个元素其实是一个地址的引用，这个地址又指向了另一个元素，这些元素的在内存里 ...
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2020-08-03 17:23:00
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对array沿某个维度进行复制 np.tile(array, (times, 1)) #times是复制的次数 当需要把一个(n,)的向量转为形状是(n,1)或者(1,n)的array，除了用np.reshape，还可以： array[:,np.newaxis] ...
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2020-08-03 17:21:52
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运行结果： 程序代码如下： #将excel中的数据进行读取分析 import openpyxl import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as pit wk=openpyxl.load_workbook('信息11.xlsx') ...
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2020-08-03 09:40:29
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import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch.nn as nn i ...
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2020-08-01 14:37:16
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1.定义 dataloader import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import ...
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2020-08-01 14:36:14
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import tensorflow as tf import matplotlib.pylab as plt import numpy as np # 调用数据 boston_house = tf.keras.datasets.boston_housing (train_x, train_y), ( ...
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2020-07-31 16:34:52
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from __future__ import print_function # 导入相关python库 import os import numpy as np import pandas as pd #设定随机数种子 np.random.seed(36) #使用matplotlib库画图 impo ...
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2020-07-30 16:43:46
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属性和方法 DataFrame有许多的的属性和方法使得pabdas用起来非常的快捷简便。 导入数据： 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 from pandas import Series,DataFrame 4 test=pd.read_exc ...
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2020-07-30 14:47:20
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可以直接调用tensor的save和load方法对tensor进行保存和读取. 保存： 读取： 或者 但是这样保存下来的只能被Pytorch所识别。可以利用 h5py 库进行通用格式的保存。 首先要转换成numpy数组，然后调用 create_dataset 函数，保存为hdf5格式的文件 这里的 ...
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2020-07-30 14:02:41
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1 import numpy as np 2 from sklearn import datasets 3 4 # 获取数据 5 iris = datasets.load_iris() 6 X = iris.data 7 y = iris.target 8 9 # 数据分割 10 from skle ...
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2020-07-30 01:46:35
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