Tensorflow testing for Ubuntu 18.04.1 首先，安装Ubuntu 18.04.1 Desktop系统，系统安装完后再安装 NVIDIA显卡驱动。Ubuntu 18.04的系统使用NVxxx.run安装时会提示GCC版本不匹配，所以这里换一种方式安装NVIDIA驱动， ...
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2020-06-08 12:36:45
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换了一台RTX2060的电脑之后，用tensorflow做实验发现没有使用GPU，那我换电脑就没有意义了。然后百度发现tensorflow-gpu才是使用GPU来运算的。于是又花了三个多小时来下载安装，为啥比CPU的复杂这么多，唉~。终于安装成功之后，运行程序的时候又报错，也就是本文这个错误，查阅资 ...
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2020-06-08 00:12:34
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再对TF中, 关键数据结构, 标量, 向量, 矩阵, 张量熟悉,学习过程. ...
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2020-06-07 00:47:35
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在使用tf.log时，如果输入为0.则loss为nan 这时使用 tf.clip_by_value(1-y,1e-10,1.0)将一个张量中的数值限制在一个范围之内。（可以避免一些运算错误:可以保证在进行log运算时，不会出现log0这样的错误或者大于1的概率） tf.clip_by_value(1 ...
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2020-06-05 10:26:51
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Mac OS 遇到 OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initialized. 最近在做图像对抗用到foolbox, tensorflow, keras 等机器学习模块。 在ju ...
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2020-06-05 10:24:54
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1.打开Anaconda Prompt 2.pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.douban.com/simple 过程出现选择,选y，最后等待完成安装。 3.测试 4.在pycharm中找到上面路径的anaconda3下的python.exe，完 ...
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2020-06-04 13:55:27
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本文旨在将训练好的模型基于tensorflow自带工具进行量化。 环境配置部分可参考博文[https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12887853.html]。 首先使用如下workflow理解模型部署的过程，本文主要描述的是 安装bazel，参照如下官方指导链接 [ ...
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2020-06-03 15:19:35
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图像分类任务中，大多数教程是直接导入深度学习库中的数据集直接用于模型训练，如果采用自己的数据集，会难以下手，这篇博客主要介绍使用Tensorflow2.1或Keras来读取自己的数据集。 1、Tensorflow方法制作数据集 Tensorflow制作数据集，主要用到tf.data进行操作。步骤为制 ...
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2020-06-03 12:13:59
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张量生成,列表,数组转换, 全为 0, 1 自定义值, 概率分布, 序列等创建张量 ...
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2020-06-02 23:11:24
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准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 特征和标签配对，每次读入一小撮（batch） 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss 测试效果 计算当前参数前向传播后的准确率，显示当前acc acc/loss可视化 from sk ...
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2020-05-31 12:59:53
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