图源:unsplash任意的机器学习问题都可以应用多种算法,生成多种模型。例如,垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决,包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。拥有丰富的选择是好的,但难点在于,如何决定在生产中实现哪个模型。虽然我们有许多性能指标来评估一个模型,但为每个问题实现每个算法是不明智的。这需要大量的时间和大量的工作,因此,知道如何为特定的任务选择正确的算
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2020-12-21 11:49:01
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2020-12-21 11:44:40
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基于.NET平台的Ocelot网关框架教程汇总 Ocelot 框架是基于.NET 开发的 API 网关,API网关是系统内部服务暴露在外部的一个访问入口,类似于代理服务器,就像一个公司的门卫承担着寻址、限制进入、安全检查、位置引导等工作,我们可以形象的用下图来表示: 外部设备需要访问内部系统服务时必 ...
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2020-12-21 11:42:38
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1.错误zlib.h compress.c:14:58: fatal error: zlib.h: No such file or directory compilation terminated. 解决:sudo apt-get install zlib1g-dev 2.错误bison make[ ...
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2020-12-21 11:05:21
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上期答案 [055] Snoop based Coherence Protocol和Directory based Coherence Protocol之间有什么区别? Snoop based Coherence Protocol:来自处理器的数据请求将发送到共享系统一部分的所有其他处理器。 其他所 ...
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2020-12-18 13:20:23
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目录 学习 数据挖掘的流程 数据预处理->数据探索->模型训练->模型选择->模型评估 模型选择 模型选择是对超参数的选择,通过校验集,来看看模型那一组超参数有更好的效果 模型评估 参考资料 分类:分类问题的常用评估指标有准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall ...
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2020-12-18 13:19:35
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互联网产品设计思路参考产品开发流程产品开发流程产品研发产物主要分为五个阶段:项目启动,需求阶段,产品设计,开发上线,版本迭代立项启动评估立项:确定要做一个什么产品启动:确定项目相关人员,项目需求,产品原则,时间排期评估:评估产品机会需求阶段需求收集来源:老板提出,项目需求,产品优化,业务需求,用户需求,运营需求,增长需求,商业化需求等方式:头脑风暴、用户调研、用户反馈、竞品分析和数据分析头脑风暴产
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2020-12-18 13:04:32
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在《DarkMode(1):产品应用深色模式分析》提过,单纯反转是不行的。但是,把不需要反转的,在反转过来。或者用js,给想要反转的,加上反转样式,再对其他的做微调。这样个人觉得,开发成本是最低的@media(prefers-color-scheme:dark){//one.app{filter:invert(1)hue-rotate(180deg);img,button,.active{//fi
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2020-12-17 13:10:01
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lighthouse是什么 lighthouse分析web应用程序和web页面,收集关于开发人员最佳实践的现代性能指标和见解,让开发人员根据生成的评估页面,来进行网站优化和完善,提高用户体验 使用: 1、在Chrome开发者工具中使用lighthouse 点击Generate report按钮会生成 ...
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2020-12-17 12:19:15
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2020-12-15 12:56:03
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