首先从Support官网下载语言包到本地，并将此语言包传到管理服务器的/usr/share/fonts/truetype/目录。打开SmartConsole->Logs&Monitor->Reports新点开一个标签，然后点击theActions->Importbutton一个新模板出现，双击即可使用。
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2016-07-14 15:55:35
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如果程序中，对某一个RDD，基于它进行了多次transformation或者action操作。那么就非常有必要对其进行持久化操作，以避免对一个RDD反复进行计算。 此外，如果要保证在RDD的持久化数据可能丢失的情况下，还要保证高性能，那么可以对RDD进行Checkpoint操作。（也就是多次用到中间 ...
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2016-07-13 22:46:19
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1. 我们发现计算步骤特别耗时，就在之前进行persist 2. 如果我们的计算链条特别长，就在之前进行persist 3. 在checkpoint之前，必须进行persist checkpoint是属于transform操作，也就是说，在最后的action被触发后，计算完成，框架发现在中间有一个c ...
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2016-07-11 01:03:11
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Spark是基于内存的计算模型，但是当compute chain非常长或者某个计算代价非常大时，能将某些计算的结果进行缓存就显得很方便了。Spark提供了两种缓存的方法 Cache 和 checkPoint。本章只关注 Cache (基于spark-core_2.10)，在后续的章节中会提到 che ...
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2016-07-07 19:32:49
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在一个时间点，从Server上查询到的系统Session的Wait type 截图 1,CHECKPOINT_QUEUE Occurs while the checkpoint task is waiting for the next checkpoint request. Description： ...
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2016-06-14 19:33:20
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https://github.com/boucher/docker/releases https://github.com/boucher/docker/releases/tag/v1.9.0-experimental-cr.1 download: docker-1.9.0-dev mv docke ...
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2016-06-09 23:33:10
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简介 最近测试服务器进行数据归档，其间程序员发现一个问题，空间不足，我查看原因发现日志文件暴涨。然后将数据库改为简单恢复模式，但是依然存在这个问题。经过查询资料发现了日志文件在简单模式下依然增加的原因。 Simple概念 Simple恢复模式也叫做”Checkpoint with truncate ...
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2016-06-08 15:57:18
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innobackupex备份和恢复原理备份原理：1.找到redolog中最后一个checkpoint的lsn,从这个lsn开始记录所有新的redolog2.cpinnodb数据3.flushtableswithreadlock(加全局锁)4.复制所有myisam表和所有表的表结构文件5.锁定binlog文件6.记录当前的binlogfile和pos恢复原理：innobackup..
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2016-05-31 06:39:45
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一、Checkpoint到底是什么？1，Spark在生产环境下经常会面临Tranformations的RDD非常多（例如一个Job中包含1万个RDD）或者具体Tranformation产生的RDD本身计算特别复杂和耗时（例如计算时常超过1个小时），此时我们必须考虑对计算结果数据的持久化；2，Spark是擅长多步骤迭代，..
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2016-05-15 19:56:01
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本节课程主要分二个部分：
一、Spark Streaming updateStateByKey案例实战
二、Spark Streaming updateStateByKey源码解密
第一部分：
updateStateByKey它的主要功能是随着时间的流逝，在Spark Streaming中可以为每一个key可以通过CheckPoint来维护一份state状态，通过更新函数对该k...
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2016-05-12 11:43:05
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