1、Fully Convolution Networks (FCNs) 全卷积网络 相应连接：Arxiv 我们将当前分类网络（AlexNet, VGG net 和 GoogLeNet）修改为全卷积网络，通过对分割任务进行微调，将它们学习的表征转移到网络中。然后，我们定义了一种新的架构，它将深的、粗糙 ...
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2019-05-02 11:34:41
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import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn.neural_network import MLPClassifier def c... ...
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2019-05-01 13:30:47
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[TOC] 论文地址：http://ai2 website.s3.amazonaws.com/publications/XNOR Net.pdf Abstract 我们提出了两种标准卷积神经网络有效近似方法：二值化权值网络和XNOR网络。在二值化权值网络中，卷积核使用二值化进 ...
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2019-04-30 12:14:16
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paper url: https://arxiv.org/pdf/1612.02295year:2017## Introduction交叉熵损失与softmax一起使用可以说是CNN中最常用的监督组件之一。 尽管该组件简单而且性能出色, 但是它只要求特征的可分性, 没有明确鼓励网络学习到的特征具有类... ...
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2019-04-29 11:01:11
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3. Neural network architecture 此处描述了在本文当中所使用的网络结构，和所提取的关键特征（key features）。首先，描述了两个新型的网络结构：the network in network nonlinearity和the statistics extractio ...
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2019-04-26 22:50:07
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neural networks 神经网络activation function 激活函数hyperbolic tangent 双曲正切函数bias units 偏置项activation 激活值forward propagation 前向传播feedforward neural network 前馈 ...
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2019-04-22 00:39:14
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论文：NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 综述 固定长度向量是编码器 - 解码器架构性能提升的瓶颈 > 本文提出：允许模型自动（软）搜索 与预测目标单词相关的源句（ x 硬分段 ） 摘要 神经机器 ...
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2019-04-15 13:05:40
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About this Course This course will teach you how to build convolutional neural networks and apply it to image data. Thanks to deep learning, computer ...
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2019-04-14 09:49:40
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About this Course If you want to break into cutting edge AI, this course will help you do so. Deep learning engineers are highly sought after, and mas ...
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2019-04-14 09:47:13
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About this Course This course will teach you the "magic" of getting deep learning to work well. Rather than the deep learning process being a black bo ...
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2019-04-14 09:31:56
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