http://blogs.technet.com/b/askcore/archive/2012/03/16/windows-performance-monitor-disk-counters-explained.aspxhttp://blogs.technet.com/b/askcore/archi...
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2015-11-04 12:58:12
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http://blogs.msdn.com/b/ericlippert/archive/2007/10/17/covariance-and-contravariance-in-c-part-two-array-covariance.aspxC# implements variance in two ...
偏置和方差参考资料：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html http://www.cnblogs.com/kemaswill/Bias-variance 分解是机器学习中一种重要的分析技术。给定学习目标和训练集规模，它可以把一种学习....
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2015-09-12 16:06:39
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package com.leegh.parameterization/** * @author Guohui Li */class Personclass Student extends Personclass C[+T](val args: T)trait Friend[-T] { def ma....
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2015-09-02 09:19:34
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地址：http://pyzh.readthedocs.org/en/latest/the-python-yield-keyword-explained.html#yield译者:hit9原文:http://stackoverflow.com/questions/231767/the-python-y...
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2015-09-02 00:10:37
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地址：http://pyzh.readthedocs.org/en/latest/the-python-yield-keyword-explained.html#yield译者:hit9原文:http://stackoverflow.com/questions/231767/the-python-y...
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2015-09-02 00:01:26
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Booststrap aggregating （有些地方译作：引导聚集），也就是通常为大家所熟知的bagging。在维基上被定义为一种提升机器学习算法稳定性和准确性的元算法，常用于统计分类和回归中。而Boosting在维基中被定义为一种主要用来减少偏差（Bias）和同时也可降低方差（Variance...
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2015-08-16 21:16:33
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结论模型复杂度↑Bias↓Variance↓ 例子$y_i=f(x_i)+\epsilon_i,E(\epsilon_i)=0,Var(\epsilon_i)=\sigma^2$ 使用knn做预测，在点$x_0$处的Excepted prediction error： ...
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2015-08-14 01:00:23
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关于 PCA 算法的讲解文章不胜枚举，这里主要谈一谈 基于 Python 中 sklearn 模块的 PCA 算法实现。Explained Variance 累计贡献率 又名 累计方差贡献率 不要简单理解为 解释方差，它是 PCA 降维维度的重要指标，一般选取累计贡献率在90%左右的维度作为PCA 降维的参考维度。在识别算法的实现过程中，当我们求得某一数据库各类别特征参考维度时，取最大维度作为每一...
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2015-08-11 18:42:38
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PrefixIn the GRE tunnels post I’ve explained how overlay networks are used for connectivity and tenant isolation. In the l2pop post, or layer 2 popula...
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2015-08-10 13:34:04
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