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搜索关键字:hessian    ( 303个结果
Dubbo框架应用之(二)--服务治理
当我们现有ITOO平台系统的业务随着用户的逐渐增大,设计的业务越来越广,系统会异常的复杂,在大规模服务之前,我们可以采用的是RMI或Hessian等工具,暴露和引用远程服务,通过配置URL地址和JNDI地址进行调用,使用Apache httpd复杂均衡插件或F5服务器进行负载均衡...
分类:其他好文   时间:2015-06-26 21:13:14    阅读次数:371
Spring集成Hessian
一、简介 Hessian是一个由Caucho Technology开发的轻量级二进制RPC协议,因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据。下面以hessian-3.0.20版本为例演示如何将Hessian整合到Spring中。二、配置详解 1、在web.xml中的配置Xml代码conte...
分类:编程语言   时间:2015-06-24 20:47:14    阅读次数:150
Spring集成Hessian1
Hessian是一个轻量级的远程调用工具,采用的是BinaryRPC协议,很适合于发送二进制数据,基于HTTP具有防火墙穿透能力。Hessian一般是通过Web应用来提供服务,因此非常类似于平时我们用的WebService。只是它不使用SOAP协议,但相比Web Service而言更简单、快捷。Bu...
分类:编程语言   时间:2015-06-24 20:38:15    阅读次数:289
什么是Hessian协议呢?
什么是Hessian协议呢?目前,Web服务技术是解决异构平台系统的集成及互操作问题的主流技术。它所基于的XML已经是Internet上交换数据的实际标准,基于通用的进程间通信协议和网络传输协议屏蔽平台的差异,可以将各种异构环境下的通信及调用请求均统一为标准的Web服务格式,但是由于SOAP协议的结...
分类:其他好文   时间:2015-06-24 20:35:18    阅读次数:99
RabbitMq消息序列化简述
涉及网络传输的应用,序列化不可避免。发送端以某种规则将消息转成byte数组进行发送。 接收端则以约定的规则进行byte[]数组的解析。 序列化的选择可以是jdk序列化,hessian,jackson,protobuf等。 其中jdk序列化的缺点是性能及要求发送方与接收方都是java应用。 hessia,protobuf等都是基于压缩重复字段的思想,减少传输数据量以提高性能。 ja...
分类:其他好文   时间:2015-06-24 19:02:07    阅读次数:857
Hessian轻量级二进制远程调用框架
Hessian轻量级二进制远程调用框架Hessian是一个轻量级的二进制远程调用框架,官方文档地址,它主要包括Hessian远程调用协议、Hessian序列化协议以及客户端服务端代理等几部分,关于Hessian协议可以看下另外一篇文章Hessian远程调用及序列化协议。Hessian远程调用框架构建...
分类:其他好文   时间:2015-06-24 18:41:21    阅读次数:122
jetty与hessian结合
Hessian是由caucho提供的一个基于binary-RPC实现的远程通讯library,支持多种语言,包括c++,java,c#等,还支持flash/flex Jetty 是一个开源的servlet容器,它是作为一个可以嵌入到其他的Java代码中的servlet容器而设计的。 通过结合je.....
分类:其他好文   时间:2015-06-13 19:58:24    阅读次数:140
maven + hessian 简单例子
项目结构如下: pom.xml 内容: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://mav...
分类:其他好文   时间:2015-06-07 23:38:39    阅读次数:162
java 服务治理方法
在大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。 (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。 此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。 并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Fa...
分类:编程语言   时间:2015-06-04 13:51:29    阅读次数:1643
EM算法
(EM算法)The EM Algorithm下面主要介绍EM的整个推导过程。1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数。当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是凸函数。如果或者,那么称f是严格凸函数。 ...
分类:编程语言   时间:2015-05-26 12:09:45    阅读次数:241
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