层次聚类 层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中，不同类别的原始数据点是树的最低层，树的顶层是一个聚类的根节点。创建聚类树有自下而上合并和自上而下分裂两种方法。 作为一家公司的人力资源部经理 ...
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2018-07-21 12:08:28
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https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49999583 1. 线性分类器 在深度学习与计算机视觉系列(2)我们提到了图像识别的问题，同时提出了一种简单的解决方法——KNN。然后我们也看到了KNN在解决这个问题的时候，虽然实现起来非常简单 ...
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2018-07-15 11:03:48
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总览 用途：文本分类 优点：在精度上与深度学习的方法媲美，但更高效，速度快多个数量级。 模型结构 fastText的结构：输入为一个句子的N个词(ngram)的向量表示，训练之前此向量可利用随机数进行初始化，随后将这些词向量加权平均得到对应文本的向量表示；输出为文本对应的标签。此模型结构与CBOW很 ...
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2018-07-12 20:15:49
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softmax 函数，被称为 归一化指数函数，是sigmoid函数的推广。 它将向量等比压缩到[0, 1]之间，所有元素和为1. Example： softmax([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3]) = [0.024, 0.064, 0.175, 0.475, 0.024, 0.064, ...
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2018-07-08 20:37:07
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层次聚类（hierarchical clustering）可在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 其原理是：最初将每个对象看成一个簇，然后将这些簇根据某种规则被一步步合并，就这样不断合并直到达到预设的簇类个数。这里的关 ...
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2018-07-01 21:22:44
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Refer to : https://towardsdatascience.com/the-fall-of-rnn-lstm-2d1594c74ce0 (The fall of RNN / LSTM) “hierarchical neural attention encoder”, shown in ...
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2018-07-01 10:28:15
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从 Confluence 3.0 开始，附件的存储方式有了重大的改变和升级。如果你是从 Confluence 2.10 及其早期版本升级上来的，请参考 Upgrading Confluence 页面中推荐的升级路径，同时请阅读 Confluence 3.0 文档中 Hierarchical File ...
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2018-06-29 00:08:50
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一、原理 Exact and Consistent Interpretation for Piecewise Linear Neural Networks: A Closed Form Solution KDD2018的这篇文章，指出对于采用分段线性激活函数如Relu、最后接softmax的深度学习 ...
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2018-06-28 19:25:05
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1.mimic+refindet 之前的mimic网络主要做分类问题，将小网络的输出 - 大网络的输出然后l2-loss开平方来让小网络学习（这个输出究竟是softmax的输出还是就是最后一层）。检测直接套用这种方式还没有直接finetune的效好。因为score和location都是来自featu ...
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2018-06-23 19:19:06
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logtis模型： logits: 一个事件发生与该事件不发生的比值的对数。假设一个事件发生的概率为 p，那么该事件的 logits 为 . 现在来看一下这个式子和 softmax 有啥关系。在 dl 中，softmax 层会对输入进行归一化处理以得到概率分布：如下面式子所述 就是 tensorfl ...
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2018-06-07 14:32:00
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