1、kmeans算法 1.1Kmeans算法理论基础 K均值算法能够使聚类域中所有样品到聚类中心距离平方和最小。其原理为：先取k个初始聚类中心，计算每个样品到这k个中心的距离，找出最小距离，把样品归入最近的聚类中心，修改中心点的值为本类所有样品的均值，再计算各个样品到新的聚类中心的距离，重新归类，修...
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2016-03-10 20:22:10
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这些天做C#实验以及这个KMeans算法演示器，学了一下openGL，感觉有待加强。 //Point.h /* Point 结构体定义及实现 结构体重载了2个运算符： 1.== //推断两个Point的坐标值是否相等 2.<< //用于显示（以友元函数的方式重载） */ #ifndef Point_
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2016-02-06 14:27:08
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前一阵子有一个学弟问kmeans算法的初始中心点怎么选，有没有什么算法。我让他看看kmeans++，结果学弟说有地方没看懂。然后，他不懂的地方，我给标注了一下。下面是网上的资料，我对画线的地方做了标注。 k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是：初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能.....
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2016-01-22 13:44:52
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K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。该算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使...
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2015-12-16 00:07:34
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不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的...
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2015-12-10 16:37:06
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kmeans算法主要用来实现自动聚类，是一种非监督的机器学习算法，使用非常广泛。在opencv3.0中提供了这样一个函数，直接调用就能实现自动聚类，非常方便。函数原型：C++: double kmeans(InputArray data, int K, InputOutputArray bestLa...
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2015-12-09 19:23:47
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基本Kmeans算法介绍及其实现http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8243404/kmeans++http://www.52ml.net/1695.html
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2015-11-18 22:44:34
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function [L,C] = kmeanspp(X,k)%KMEANS Cluster multivariate data using the k-means++ algorithm.% [L,C] = kmeans_pp(X,k) produces a 1-by-size(X,2) vec.....
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2015-11-16 21:10:49
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针对大数量的文本数据，采用单线程处理时，一方面消耗较长处理时间，另一方面对大量数据的I/O操作也会消耗较长处理时间，同时对内存空间的消耗也是很大，因此，本文引入MapReduce计算模型，以分布式方式处理文本数据，以期提高数据处理速率。本文结合Kmeans和DBSCAN算法，对上述算法进行改进，其中...
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2015-11-13 00:45:24
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1.物流管理系统2.Android天气预报和日程管理3.宠物交易4.粒子群优化5.文本聚类软件设计与实现 FCM+Kmeans + TFIDF6.遗传算法优化Kmeans7.遗传算法优化资源调度8.仿今日头条的个性化推荐APP+后台9.银行信贷系统10.博客系统QQ：在博客右侧
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2015-10-22 15:42:52
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