我的工程实践题目是基于NVM SSD的硬件特征优化的kv数据库，所以整个系统的用例分析非常简单，系统的用户只有db api的调用者，提供的只有增加数据、修改数据、查找数据、删除数据这几个功能。 Abstract use case High level use case 1. 添加数据 TUCBW：用 ...
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2019-11-03 01:43:42
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《磁盘分区助手》能运行在所有的操作系统中，包括WinPE，Windows10/7/2000/XP/8/8.1和Vista，也支持Win2003，Win2008，SBS2011，Win2012等服务器系统，包括它们的32位和64位。另外支持运行在所有能被Windows识别的存储设备上包括所有的硬件RAID、IDE、SATA、SCSI、SSD和USB等类型。由DiskTool提供的这个软件支持2TB+
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2019-11-01 20:41:19
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SSD moblienet 对自己的数据进行迁移学习
有许多专用的Mac用户试图降级回Mojave。苹果公司几乎把新升级搞砸了，用户对此非常失望。因此，如果您属于其中之一，并希望返回到macOS Mojave，请阅读以下文章。 将MacOS Catalina降级为Mojave准备工作 如今，制造商建议用户每天对其硬盘进行备份。这是为了保护他们的文件。如 ...
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2019-10-31 18:00:39
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RetinaNet，SSD，YOLOv3，Faster R-CNN等都是Anchor-based的检测器，即需要预定义的Anchor boxes来进行训练。FCOS是一种Anchor-free和Proposal-free的检测器，即不需要预定义Anchor boxes来进行训练，从而节省了对计算资源 ...
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2019-10-31 01:08:19
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SSD和HDD的区别 SSD和HDD有什么区别 性能 固态硬盘和机械硬盘的构造是完全不同的。固态硬盘启动快，没有电机加速旋转的过程。 固态硬盘最大的优势就是几乎没有寻道时间，固态硬盘在操作系统中就是一个普通的盘符，用户可以完全把它作为存储介质来使用。由于全部采用Flash存储介质，它内部没有机械结构 ...
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2019-10-29 17:06:50
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通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层. base + ex ...
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2019-10-29 17:05:29
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1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域，应用场景大体分为三类：物体识别，目标检测，自然语言处理。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法，对其中的经典模型框架进行深入分析。 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合，不仅仅要识别出物体属于哪个分类，更重要的是得到物体在图片中的具体位置。 为了 ...
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2019-10-29 00:07:35
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在Tensorflow下使用SSD模型训练自己的数据集时，经过查找很多博客资料，已经成功训练出来了自己的模型，但就是在测试自己模型效果的时候，出现了如下错误。 在查找资料的过程中，出现了很多波折，百度上基本没有同样的错误， 最开始使用的代码是： 尝试过很多种方法，比如下面这种方法，改了后还是报同样的 ...
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2019-10-27 19:01:51
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今天闲来无事，游戏也上不了，就写点东西吧，很少在濮阳吧里发贴子，今天我也来点贡献吧，以下内容对于有些人来说，也许很有用，但对于一些不懂装懂的人来说呢，你不懂就不要乱拍砖，你可以保持沉默，大家都是有文化，有素质的人，对吧。 所谓游戏外挂，其实是一种游戏外辅程序，它可以协助玩家自动产生游戏动作、修改游戏 ...
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2019-10-25 09:22:51
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