# 基于多层感知器的softmax多分类：```from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from keras.optimizers import SGD impor ...
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2020-06-02 11:24:03
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1 #include<iostream> 2 #include<time.h> 3 #include<stdlib.h> 4 #include<sys/timeb.h> 5 using namespace std; 6 7 const int Max = 9999; 8 9 void swap(in ...
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2020-06-01 20:36:38
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一、实验目标 1、使用 K-means 模型进行聚类，尝试使用不同的类别个数 K，并分析聚类结果。 ? 2、按照 8:2 的比例随机将数据划分为训练集和测试集，至少尝试 3 个不同的 K 值，并画出不同 K 下 的聚类结果，及不同模型在训练集和测试集上的损失。对结果进行讨论，发现能解释数据的最好的 ...
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2020-06-01 13:43:49
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public class ArrayDemo { public static void main(String[] args) { int array[] =new int[10]; int tmp; for (int i = 0; i <10 ; i++) { array[i]=(int)(Mat ...
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2020-05-31 17:55:34
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必须要明白的： 分治法+挖坑填数； 分治法：大问题分解成各个小问题，对小问题求解，使得大问题得以解决。 1 #include<iostream> 2 #include<time.h> 3 #include<stdlib.h> 4 #include<sys/timeb.h> 5 using names ...
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2020-05-30 22:16:02
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2020-05-30 20:42:05 Matlab中生成随机数的函数有多个：rand、randn、randi、rands，其简要说明和区别如下： rand(m,n) ： 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵；randn (m,n) ： 生成m行n列标准正态分布 ( 均值为0，方 ...
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2020-05-30 22:14:11
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$suffix = explode('.',$_FILES['hotel_images']['name'])[1];$newImgName = get_rand_str(32).'.'.$suffix;$path = './uploads/'.date('Ymd').'/';if(!file_exi ...
本节将利用LSTM模型对莎士比亚文集进行训练后实现文本生成。 相关数据下载地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/shakespeare.txt，下载后保存在当前目录下并命名为“shakespeare.txt” 新 ...
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2020-05-30 12:55:41
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1 """ 2 非阻塞模式：当进程池有空闲，就将任务放入，它会继续执行主进程 3 """ 4 import os 5 import time 6 from multiprocessing import Pool 7 from random import random 8 9 container = ...
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2020-05-30 12:24:07
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import torch 一、传入数据 tensor只能传入数据 可以传入现有的数据列表或矩阵 # 当是标量时候，即只有一个数据时候，[]括号是可以省略的 torch.tensor(2) tensor(2) # 如果是向量或矩阵，必须有[]括号 torch.tensor([2, 3]) tensor ...
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2020-05-30 01:21:23
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