处理高并发问题的一些方式1.拆表：大表拆小表（垂直拆，水平拆；分表，分区partition，分片sharding），可以在应用层实现，也可以在数据库层面实现一部分；提高系统性能。2.分库：把表放到不同的数据库，这也是分布式数据库的基础；提高系统性能。3.分布式：不同的数据库放到不同的服务器；提高系统 ...
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2017-08-15 17:17:24
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作者：zhuqz链接：https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 第一优化你的sql和索引； 第二加缓存，memcached,redis； 第三以上都做了 ...
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2017-08-09 12:46:27
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redis 集群 redis 集群 redis集群是redis提供分布式数据库方案， 集群通过分片（Sharding）来进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。 节点 redis集群通常由多个节点(node)组成，在开始每个node 都是相互独立的。 要组建成真正可工作的集群，我们必须将各个独立的节 ...
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2017-08-02 23:42:36
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关注微信公众号：【芋艿的后端小屋】有福利：RocketMQ/MyCAT/Sharding-JDBC所有源码分析文章列表RocketMQ/MyCAT/Sharding-JDBC中文注释源码GitHub地址您对于源码的疑问每条留言都将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢。新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一..
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2017-07-31 14:30:12
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何为数据（系统）切分？ 简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。 数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的 ...
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2017-07-30 10:13:07
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分片（Sharding） 在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。 分片是将数据拆分后分发到各个节点上，所以它的各个节点上的数据是不一样的，这是跟副本集最大的差别。 分片好处之一是将数据拆分到不同节点，这样可以减少写的压力。 当MongoDB存储... ...
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2017-07-29 20:18:08
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MongoDB数据是非关系型的数据库，数据处理的方式为：基于内存，将热数据存在物理内存中，从而达到高速读写 优点： 1.速度快。由于MongoDB数据的数据处理方式，从内存中读取，从而提高了整体的速度和效率。 2.扩展性能高。通过物理机器的增加或者Sharding（分片：为数据库的横向扩展），Mon ...
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2017-07-28 22:23:50
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1，按日期（天）分片 按日期（天）分片：从開始日期算起，依照天数来分片 比如，从2016-01-01。每10天一个分片 注意事项：须要提前将分片规划好，建好。否则有可能日期超出实际配置分片数 2，加入配置文件 在function.xml里面进行配置： <function name="sharding ...
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2017-07-24 13:14:32
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转自：http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6161475 本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略。关于更加仔细的实施策略和參考事例请參考我的还有一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和演示样例演 ...
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2017-07-21 14:08:01
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一、分片的概念 分片（sharding）是指根据片键，将数据进行拆分，使其落在不同的机器上的过程。如此一来，不需要功能，配置等强大的机器，也能储存大数据量，处理更高的负载。 二、分片的原理和思想 MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。 ...
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2017-07-16 19:17:17
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