以表的操作和单条记录的增删改查为基础。 批量操作，需要进行进一步封装。 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.clie ...
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2021-03-15 11:32:26
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1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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新增了五个教程： Python 和 Jupyter 机器学习入门 零、前言 一、Jupyter 基础知识 二、数据清理和高级机器学习 三、Web 爬取和交互式可视化 Python 数据科学和机器学习实践指南 零、前言 一、入门 二、统计和概率回顾和 Python 实践 三、Matplotlib 和高 ...
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2021-03-15 11:11:19
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
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2021-03-15 10:30:41
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设置metastore 机器： ke01、ke02、ke03、ke04 ke03 为元数据库 ke01、ke02、ke04 连接到元数据库 、 hive-metastore搭建 ke03: <configuration> <property> <name>hive.metastore.warehou ...
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数据库 时间：
2021-03-12 13:42:56
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SYZOJ 搭建 Note 开了一台全新的 Aliyun，Ubuntu 20.04 基本按照官方文档走一遍就 OK 但是中间有几个地方卡住了 尝试用 npm install 失败了，后来换成 yarn 就成功了，原因未知 systemctl 始终 fail，所以我直接开了三个 screen，把三个 ...
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2021-03-11 20:53:40
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Spark的五种JOIN策略解析 JOIN操作是非常常见的数据处理操作，Spark作为一个统一的大数据处理引擎，提供了非常丰富的JOIN场景。本文分享将介绍Spark所提供的5种JOIN策略，希望对你有所帮助。本文主要包括以下内容： 影响JOIN操作的因素 Spark中JOIN执行的5种策略 Spa ...
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2021-03-10 13:42:57
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介绍 分而治之是一个有效的处理大数据的方法，著名的MapReduce就是采用这种分而治之的思路。简单的说，如果要处理1000个数据，但是我们不具备处理1000个数据的能力，只可以处理10个数据。我们可以将这个任务分成100份，每份处理10个，并将最后的结果进行合成，形成1000个数据的处理结果。 把 ...
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2021-03-10 13:02:18
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