今日完成 完成了tensorborad的可视化部分 新增了四十余组crime数据，现在loss function正在训练，稳步下降中，如上图loss可视化所示 明日计划 继续训练，继续等，看最后的结果，继续收集更多的数据。 如果可能的话把代码移植一下，移植到GPU上去跑，这样效率大概会快四五倍 数据 ...
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2019-08-31 21:21:57
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今日完成 今天是做的demonstration 这一周主要做的是超参数(hyper parameter)搜寻，神经网络架构(architecture)调整，损失函数(loss function)调整 使用的架构是两层隐层，每层隐层十个节点 拟合效果不好，loss function下不去，最低只能到6 ...
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2019-08-30 19:11:40
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PyTorch 关于多 GPUs 时的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor，Variable 和 nn.Module(如 loss，layer和容器 Sequential) 等可以分别使用 CPU 和 GPU 版本，均是采用 .cuda() 方法. 如： 采用 .cuda() ...
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2019-08-30 14:35:30
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任务简述：最近做一个图像分类的任务， 一开始拿vgg跑一个baseline，输出看起来很正常： 随后，我尝试其他的一些经典的模型架构，比如resnet50, xception，但训练输出显示明显异常： val_loss 一直乱蹦，val_acc基本不发生变化。 检查了输入数据没发现问题，因此怀疑是网 ...
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2019-08-27 19:17:29
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i.e. 那就是 e.g. 举个例子 btw (by the way)顺便说一下 w. l. o. g. (Without loss of generality)不失一般性 w. r. t (with respect to)prep 关于 c. f. (confer)比较，查阅 a.k.a(also ...
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2019-08-26 16:42:20
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"codeforces" 简单题，考虑这个串只有0,1两种字符。所以每9个必有一组合法的情况 所以暴力的复杂度是$O(9n)$ 代码： ...
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2019-08-24 14:57:37
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引言 这篇论文深刻分析了one-stage的模型精度比two-stage更差的原因，并提出Focal Loss提高精度。 思路 在论文中，作者指出，造成one-stage模型精度差的原因主要是：正负样本极不平衡。一张图片只有那么几个目标，但是用来分类的Anchor Box却能达到几千个，大量的样本都 ...
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2019-08-22 19:12:06
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rman备份archivelog时出现以下错误： RMAN> backup archivelog all delete input; Starting backup at 14-APR-14 current log archived using channel ORA_DISK_1 using ch... ...
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2019-08-17 18:03:08
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How to Delete Archivelog Using RMAN in Oracle Recovery Manager (RMAN) is an Oracle Database client that performs backup and recovery tasks on your dat ...
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2019-08-17 17:53:49
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summary是TensorFlow可视化的工具，主要用到以下函数： 1、tf.summary.scalar() 2、 tf.summary.merge_all() 3、tf.summary.FileWriter() tf.summary.scalar('loss', loss) ## 用来搜集 l ...
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2019-08-11 12:42:21
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