1 #算法：解决问题的方法和步骤 2 3 #排序算法 4 #选择排序 5 def select(items, comp = lambda x,y : x <y): 6 #通过隐藏函数lambda判断两个数的大小 7 items = items[:] 8 for i in range(len(item ...
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编程语言 时间：
2021-06-21 20:06:24
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url的hash和HTML5的history URL的hash URL的hash也就是锚点(#), 本质上是改变window.location的href属性. 我们可以通过直接赋值location.hash来改变href, 但是页面不发生刷新 history H5的history接口是HTML5新增 ...
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Web程序 时间：
2021-06-21 20:05:45
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函数： 函数参数：如果隐式则都是隐式，如果显式都是显式或者一旦开始显式后面的参数都需要是显式。 显式参数后又使用隐式参数是错误的； 导入模块和包： Numpy: Pandas: 通过标签取值：从头取到尾 ...
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编程语言 时间：
2021-06-21 20:03:42
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在页面中植入下列代码，即可防止页面加载及跳转 <script type="text/javascript"> if (window.stop) window.stop(); else document.execCommand("Stop"); </script> ...
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Web程序 时间：
2021-06-21 19:54:58
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本文摘录自https://blog.csdn.net/u013069552/article/details/113860697 ...
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编程语言 时间：
2021-06-20 18:43:23
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之前的Linux环境准备工作，可以参考我之前的博客在Win10下利用VMware安装Ubuntu20.04教程。下面开始构建虚拟环境，以后写多个项目防止污染其他项目环境。 1. 创建虚拟环境 # 安装Python venv库 sudo apt-get install python3-venv # 创 ...
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其他好文 时间：
2021-06-20 18:31:03
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闲话不多说，直接上代码。 1 import numpy as np 2 from sympy import * 3 4 # 定义一个求差商表的函数，使用递归求解差商表，返回值是差商的值 5 # x是数组，表示样本点的x 6 # f是数组，表示样本点的函数值f（x） 7 # start是int类型，表 ...
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编程语言 时间：
2021-06-20 18:23:32
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间：
2021-06-20 18:20:09
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间：
2021-06-20 18:16:15
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有时候，我们想要查找Python安装路径及第三方库的存放路径，但可能忘记了当初安装时的具体路径，这个时候我们就可以通过命令快速找到这些路径。 查找Python安装路径 Windows下查找命令：where python3 D:\>where python3 D:\Python\installatio ...
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编程语言 时间：
2021-06-20 18:12:11
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