分库分表是高并发高可用系统的一个重要的点,互联网公司面试常常会问道。 为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面应该如何设计)? 首先要清楚,分库和分表是两回事,是两个独立的概念。分库和分表都是为了防止数据库服务因为同一时间的访问量(增删查改)过大导致宕机而设计的一种应对策略。 为什么要分库 ...
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2019-11-02 10:06:14
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本文简单介绍下后端服务开发中常用的一些性能优化策略。 1、代码 优化代码实现是第一位的,特别是一些不合理的复杂实现。如果结合需求能从代码实现的角度,使用更高效的算法或方案实现,进而解决问题,那是最简单有效的。 2、数据库 数据库的优化,总体上有3个方面: 1) SQL调优:除了掌握SQL基本的优化手 ...
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2019-10-28 20:43:59
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今天笔者为大家分享“阿里资深Java面试题”,分别是数据库、分库分表、分布式缓存、分布式服务框架、分布式消息队列、分布式搜索引擎、高并发高可用架构设计、JVM、Spring、算法、数据结构等阿里资深java面试题,下面就随小编一起看看。一.数据库使用mysq1索引都有哪些原则?索引什么数据结构?B+tree和Btree什么区别?mysq有哪些存储引擎啊?都有啥区别??要详细!!设计高并发系统数据库
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2019-10-25 23:37:36
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我们实际开发中,随着业务的不断增加,数据量也在不断的攀升,这样就离不开一个问题:数据查询效率优化
根据自己的以往实际项目工作经验和学习所知,现在对SQL查询优化做一个简单的梳理总结,总结的不好之处,望多多指点交流学习
主要通过以下几个点来进行总结分析:索引、语句本身、分区存储、分库分表 ...
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数据库 时间:
2019-10-25 20:17:53
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本文源码:GitHub·点这里||GitEE·点这里一、基础组件总结1、文章阅读目录1)、基础组件Eureka组件,服务注册与发现Ribbon和Feign组件,实现负载均衡Hystrix组件,实现服务熔断Turbine组件,实现微服务集群监控Zuul组件,实现路由网关控制Config组件,实现配置统一管理Zipkin组件,实现请求链路追踪2)、应用案例基于Shard-Jdbc分库分表,数据库扩容方
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2019-10-23 00:10:33
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前言 分库分表中间件在我们一年多的锤炼下,基本解决了可用性和高性能的问题(只能说基本,肯定还有隐藏的坑要填),问题自然而然的就聚焦于高可用。本文就阐述了我们在这方面做出的一些工作。 高可用存在的问题 作为一个无状态的中间件,高可用问题并没有那么困难。但是尽量减少不可用期间的流量损失,还是需要一定的工 ...
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2019-10-21 19:07:35
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本文源码:GitHub·点这里||GitEE·点这里一、项目结构1、工程结构2、模块命名shard-common-entity:公共代码块shard-open-inte:开放接口管理shard-eureka-7001:注册中心shard-two-provider-8001:8001基于两台库的服务shard-three-provider-8002:8002基于三台库的服务3、代码依赖结构4、项目启
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2019-10-20 21:34:20
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本文源码:GitHub·点这里||GitEE·点这里一、数据库扩容1、业务场景互联网项目中有很多“数据量大,业务复杂度高,需要分库分表”的业务场景。这样分层的架构(1)上层是业务层biz,实现业务逻辑封装;(2)中间是服务层service,封装数据访问;(3)下层是数据层db,存储业务数据;2、扩容场景和问题当数据量持续新增,面临着这样一些需求,两台数据库无法容纳,需要数据库扩容,这里选择2台—扩
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2019-10-20 09:24:11
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NoSQL 1 Memcached(缓存) + MySQL + 垂直拆分 2 Mysql主从读写分离 3 分表分库+水平拆分+mysql集群 4 MySQL的扩展性瓶颈 5 今天什么样子? 6 为什么用NoSQL NoSQL=Not Only SQL 泛指非关系型数据库 互联网的需求 高并发 高可扩 ...
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2019-10-18 22:02:32
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分库分表(6) ShardingSphere实现分表+ 读写分离 有关分库分表前面写了五篇博客: 1、 "分库分表(1) 理论" 2、 "分库分表(2) ShardingSphere(理论)" 3、 "分库分表(3) SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离" 4、 "分库 ...
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2019-10-16 23:37:52
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