MIT提出高效的三维深度学习方法麻省理工学院HANLab的研究者提出利用Point-VoxelCNN来实现高效的三维深度学习,同时能够避免巨大的数据访问开销,并很好地提升了局部性。该论文已被NeurIPS2019接收为SpotlightPresentation。来源:https://arxiv.org/pdf/1907.03739.pdf《第一批上海市人工智能创新中心名单》发布:腾讯、寒武纪、商汤
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2019-12-11 21:02:21
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统计学习方法与Python实现(二)——k近邻法 iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1、定义 k近邻法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分类时,对新的实例,根据其k个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决的方式进行预测。k近邻法不具有显 ...
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2019-12-09 21:36:02
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数据分析师-机器学习 数据分析师-机器学习 机器学习概念 机器学习概念 ●机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。( Arthur Samuel,1959) ●一个计算机程序在完成了任务T之后,获得经验E,其表现效果为P,如果任务T的性能表现,也就是用以衡量的P,随着E的增加而增加 ...
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2019-12-06 13:38:01
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学习方法:?shift+enter 例如: token问题 去D盘输入jupter,就显示该盘文件 1列表转换数组: 打印结果 数组相乘(向量操作) 2 ndarray二维数组 ndarray二维数组:列表套两个或多个列表 out: 3. ndarray的属性 res.T——数组的转置(对高维数组而 ...
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2019-12-02 16:46:06
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以统计学习方法(李航)这本书的例子为基础 需要注意的地方: 1. 我用的是pycharm 3. python版本是3.7 2. graphviz是一个软件, "在pycharm里面下了还得去官网下" 下完之后得加入环境变量可能还需要重启电脑 4. 缺啥库就安啥库 5. 那个数据是我自己设置的,手敲的 ...
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2019-11-30 14:04:08
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与同学讨论哲学的学习方法,在如何对待过往哲学家及其文本上出现了一些分歧和争论。此处将我自己的观点略作总结:哲学的要点在于哲学问题 哲学家之所以重要乃是他们对哲学问题的理解和回答,其重要性依附于这些问题,即相对于哲学问题,哲学家并不重要 基于2,哲学家本人的表达是否被完全准确的理解,并不非常要紧,除非... ...
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2019-11-28 13:45:34
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本节内容主要参考于微信公众号"CS的陋室"的相关内容。 一 作者的NLP学习之路1 机器学习:《统计学习方法》,雷明的《机器学习与应用》,塞巴斯蒂安的《Python机器学习》,sklearn的API文档 深度学习:黄文坚《tensorflow实战》,tensorflow技术解析与实战,《keras深 ...
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2019-11-27 00:33:37
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08 决策树与随机森林 决策树之信息论基础 认识决策树 1. 来源: 决策树的思想来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if then 结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法。 2. 举例:是否见相亲对象 信息的度量和作用 1. 克劳德 .艾尔伍德 .香农:信息论创始人,密 ...
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2019-11-25 23:55:16
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感知机 一、感知机模型 定义(感知机) :假设输入空间(特征空间)是 $\chi \subseteq\R^n$ ,输出空间是 $Y=\{+1, 1\}$ .输入$x\in\chi$ 表示实例的特征向量,对应于输入空间(特征空间)的点;输出$y\in Y$表示实例的类别,由输入空间到输出空间的的如下函 ...
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2019-11-25 23:18:21
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学习C语言很久不得入门,现在特来总结学习方法。 1.一定要明确方向,你学习的目的是来干啥,做哪方面开发,不能说什么都想学会。 2. 一定要下手练习。 这一切的前提是一定要把学习目标分解,每一个知识点真正写明白,如果没有目标分解能力,基本是不可实现的。把要学习的目标列个大纲,不时提醒自己。 第个阶段结 ...
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2019-11-24 12:02:04
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