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搜索关键字:折半    ( 918个结果
折半查找_快速排序
折半查找链接:https://www.baidu.com/link?url=yNyTQeYRL5xwA0aA9W8iAUVeroe87jU8j1v5qTrvYJ8uPCU8O-Pgw9oHg-TzHZwc3Hh3Lly8fkEw4fGaiUjKXa-n4rTu9eVQY0mdn-s_ttwHYINP ...
分类:编程语言   时间:2018-09-26 00:10:16    阅读次数:197
排序算法:折半插入排序
算法分析: (1)时间复杂度 从时间上比较,折半查找比顺序查找快,所以就平均性能来说,折半插入排序优于直接插入排序。 折半插入排序所需要的关键字比较次数与待排序序列的初始排列无关,仅依赖于记录的个数。不论初始序列情况如何,在插入第i个记录时,需要经过logi+1(向下取整+1)次比较,才能确定它插入 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-22 16:57:26    阅读次数:166
查找技术
一、顺序查找 二、折半查找 三、二叉搜索树BST 四、B树 五、散列表,哈希hash,散列查找 散列函数的设计:1、直接定址法 H(key)= a*key +b; 2、除留余数法 H(key)=key mod p; 通常选取p为小于或等于表长(最好接近m)的最小素数或不包含小于20质因子的合数; 3 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-18 14:58:38    阅读次数:191
[51Nod1446] 限制价值树 (容斥+MT定理+折半搜索)
"传送门" Description 有N个点(N=0那么这个点为定义为good。现在给这N个点间连上N 1条边,使它们构成一个生成树,定义树中的点为great点当且仅当这个点本身是good点且与其相邻的点中至少有另一个good点。树的价值等于树中所有great点的价值和。定义限制价值树是指价值不大于 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-13 16:16:58    阅读次数:199
小朋友学数据结构(6):折半查找法
小朋友学数据结构(6):折半查找法 折半查找法又称为二分查找法。 (一)基本思想 假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-08 00:46:22    阅读次数:202
二分查找算法(JAVA)
1.二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。 2.二分查找要求:(1)必须采用顺序存储结构 (2).必须按关键字大小有序排列 3.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后;将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前 面找,若大于中 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-06 12:28:39    阅读次数:206
插值查找
对于关键字分布比较均匀的时候,插值查找算法的平均性能略好于折半查找,然而序列中出现类似于 {0,1,2,2000,2001,.......99999998,9999999} 这种极为不均匀的数据通常插值查找不是个好的选择.上菜:; ...
分类:其他好文   时间:2018-08-31 01:19:54    阅读次数:200
07_Java基础语法_第7天(练习)_讲义
1、循环练习 2、数组方法练习3、数组逆序4、选择排序5、冒泡排序6、数组的折半查找 ...
分类:编程语言   时间:2018-08-25 14:27:29    阅读次数:150
数据结构—散列表查找(哈希)
顺序表查找某个关键字的记录时,要从表头开始,挨个的比较a[i]与key的值时"="还是"≠",直到相等才返回i,表示查找成功,例如我们可以通过a[i]与key相比结果的 大或者小来进行折半查找到序列的下标;再通过顺序存储的存储位置计算法:LOC (ai)=LOC(a1)+(i-1)×c,得到内存地址 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-23 00:17:48    阅读次数:148
数据结构(六)查找---有序表查找(三种查找方式:折半,插值,斐波拉契查找)
前提 我们下面将介绍折半查找(二分查找),插值查找,斐波那契查找 一:折半查找 (一)定义 (二)查找过程 (三)代码实现 (四)性能分析 二:插值查找(按比例查找法) (一)算法分析: 首先我们对折半公式进行改写: 通过类比,我们可以将查找的点改进为如下: (二)基本思想: (三)代码实现: (四 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-19 11:09:38    阅读次数:631
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