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搜索关键字:数列    ( 10657个结果
前端程序员学好算法系列(十)动态规划
动态规划整体思路是用递归问题求解,然后对递归过程中存在的大量重叠子问题进行优化, 自顶向下的求解的思路为记忆化搜索,自底向上的解决问题的思想就是动态规划,自顶向下的求解通常更好理解,我们理解后在改成自底向上的动态规划求解; 剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列写一个函数,输入 n ,求斐波那 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-28 14:17:59    阅读次数:78
求解数列1+1/(1+2)+1/(1+2+3)+......
/* 求解数列1+1/(1+2)+1/(1+2+3)+...... */ #include <stdio.h> double fun(int n){ double s=0; int i,a=0; for(i=1;i<=n;i++){ a=a+i; s=s+1.0/a; } return s; } i ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 23:48:05    阅读次数:74
python实现斐波那契数列
首先想到的是用递归来解决 求100内的斐波那契数列: def diGui(num=100): a,b = 0,1 # 为了方便看打印,我就用list存一下 lit = [] while a < num: # print(a) lit.append(a) a, b = b,a+b print(lit) ...
分类:编程语言   时间:2020-07-26 19:26:30    阅读次数:69
Dapper 封装03-组装SQL-多条件
在上一篇中。我们可以获得单条where 语句拼装的 条件。但是我们往往 where 条件有很多。所以这篇组要来解决多条件问题。我们定义一个类 WhereClip ,其目的主要是讲多个单条件的SQL给组装起来。那么这个类应该有那些元素呢?我觉得应该含有 完整的SQL和参数列表。 protected S ...
分类:移动开发   时间:2020-07-26 19:05:27    阅读次数:79
第35课 函数对象分析(函数操作符()重载)
1. 为什么需要函数对象 (1)案例 ①编写一个函数,使函数可以获得斐波那契数列每项的值。 ②每调用一次返回一个值 ③函数可根据需要重复使用 【编程实验】第一个解决方案 1 /*斐波那契数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、 2 递归的方法定义:F0=0,F1=1,Fn=F(n-1)+F(n ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 15:24:33    阅读次数:57
httprunner 3.x--参数化parameters(参数和值一对多,多对多等)
上一篇里写的httprunner 3.x--variables变量和声明(变量和值一一对应) 中的variables是对 “一对一”的参数有用, 但对于变量需要多个数值,比如登录账号需要多个账号密码的,总不能一个账号密码写一个测试用例,这时候就需要用到关键字parameters 直接指定参数列表:该 ...
分类:Web程序   时间:2020-07-26 01:37:23    阅读次数:320
《算法竞赛进阶指南》0x51线性DP POJ3666分级
题目链接:http://poj.org/problem?id=3666、 题目给出一个序列a,要求给出一个序列b使得两个数列每一项相减的绝对值之和最小,这里有一个重要的性质:存在一个满足条件的b,其中的数在a中都出现,可以通过数学归纳法去证明。 然后就是dp的转移,前i个数设定好,并且第i个数是第j ...
分类:编程语言   时间:2020-07-26 01:36:04    阅读次数:88
29 类中的函数重载
1. 函数重载的回顾 同一个函数名定义不同函数(互不相同的函数,共享一个函数名) (1)函数重载的本质为相互独立的不同函数 (2)C++中通过函数名和函数参数确定函数调用,函数名和参数列表组成唯一的标识 (3)无法直接通过函数名得到重载函数的入口地址 重载函数的入口地址不同 (4)函数重载必然发生在 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 01:26:00    阅读次数:60
记忆化递归之斐波那切数列
记忆化递归 记忆化是一种保存前一个结果的值的优化技术,类似于缓存。 function fibonacciMemoization(n) { const memo = [0, 1, 1] if (n < 1) return 0 if (n <= 2) return memo[n] const fibon ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 00:18:08    阅读次数:73
pytorch中的parameter、variable和buffer
parameter 官网API 其可以将普通张量转变为模型参数的一部分。Parameters是Tensor的一个子类,当用于Module时具有非常特殊的属性,当其被赋予为模块的属性时,他们自动地添加到模块参数列表中,且将会出现在如parameters()迭代器中。如果赋予一个普通张量则没有这样的效果 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 00:08:06    阅读次数:72
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