2016-07-20 11:21:33 1受限玻尔兹曼机 受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines, RBM）[1]由深度学习专家Hinton提出，有很多方面的应用，最成熟的有图像领域的图像识别和手写体数字识别，作为协同过滤算法对某一个未知值做预测，针对具有高维时间 ...
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2016-07-20 11:53:21
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本文以下内容来自读论文以后认为有价值的地方，论文来自：convolutional Neural Networks Applied to House Numbers Digit Classification 。 对于房门号的数字识别问题，文中提出的方法是基于卷积神经网络的，卷积神经网络集特征提取与目标... ...
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2016-07-15 13:08:22
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转载：http://www.daqianduan.com/6281.html meta基础知识 H5页面窗口自动调整到设备宽度，并禁止用户缩放页面 忽略将页面中的数字识别为电话号码 忽略Android平台中对邮箱地址的识别 当网站添加到主屏幕快速启动方式，可隐藏地址栏，仅针对ios的safari 将 ...
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2016-07-11 12:30:59
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使用了开源的特征库(需要存放到手机sd卡根目录下)；在摄像机预览状态下获取扫描手机号框框区域内的图片bitmap对象，交给开源代码识别数字，识别出来的数字进入手机号的正则表达式匹配 在识别手机号的过程中，为了增加识别率：可以参照的文章有：http://www.oschina.net/code/sni ...
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2016-07-07 13:02:38
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meta基础知识 H5页面窗口自动调整到设备宽度，并禁止用户缩放页面 忽略将页面中的数字识别为电话号码 忽略Android平台中对邮箱地址的识别 当网站添加到主屏幕快速启动方式，可隐藏地址栏，仅针对ios的safari 将网站添加到主屏幕快速启动方式，仅针对ios的safari顶端状态条的样式 vi ...
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2016-06-28 00:28:37
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meta基础知识 H5页面窗口自动调整到设备宽度，并禁止用户缩放页面 忽略将页面中的数字识别为电话号码 忽略Android平台中对邮箱地址的识别 当网站添加到主屏幕快速启动方式，可隐藏地址栏，仅针对ios的safari 将网站添加到主屏幕快速启动方式，仅针对ios的safari顶端状态条的样式 vi ...
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2016-06-22 10:57:40
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在深度学习领域，传统的多层感知机（MLP）具有出色的表现，取得了许多成功，它曾在许多不同的任务上——包括手写数字识别和目标分类上创造了记录。甚至到了今天，MLP在解决分类任务上始终都比其他方法要略胜一筹。 尽管如此，大多数专家还是会达成共识：MLP可以实现的功能仍然相当有限。究其原因，人类的大脑有着 ...
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2016-06-17 16:55:30
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在深度学习领域，传统的前馈神经网络（feed-forward neural net，简称FNN）具有出色的表现，取得了许多成功，它曾在许多不同的任务上——包括手写数字识别和目标分类上创造了记录。甚至到了今天，FNN在解决分类任务上始终都比其他方法要略胜一筹。 尽管如此，大多数专家还是会达成共识：FN ...
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2016-06-12 13:59:30
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meta基础知识 H5页面窗口自动调整到设备宽度，并禁止用户缩放页面 忽略将页面中的数字识别为电话号码 忽略Android平台中对邮箱地址的识别 当网站添加到主屏幕快速启动方式，可隐藏地址栏，仅针对ios的safari 将网站添加到主屏幕快速启动方式，仅针对ios的safari顶端状态条的样式 vi ...
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2016-06-04 17:38:32
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meta基础知识 H5页面窗口自动调整到设备宽度，并禁止用户缩放页面 忽略将页面中的数字识别为电话号码 忽略Android平台中对邮箱地址的识别 当网站添加到主屏幕快速启动方式，可隐藏地址栏，仅针对ios的safari 将网站添加到主屏幕快速启动方式，仅针对ios的safari顶端状态条的样式 vi ...
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2016-06-03 09:59:12
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