1.数据处理时缺失指怎么处理 2.L1和L2的区别 3.高维数据如何降维 4.特征处理，连续型和非连续性，给了个例子，年龄和user_id两个特征如何处理 5.LR了解吗，如何解决过拟合问题 6.如何评估模型结果，我把分类和回归分别解释，介绍各种评估方式的不足，还问了ROC曲线横纵坐标 7.Rand ...
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2020-07-28 22:38:27
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提起AI，大家都会先想到Python，确实Python作为一门好几十年的老语言，上一波的AI大流行使它焕发了青春。大家用Phtyon来做AI，最主要的原因无非就是编码量更少，很多数学和AI相关的Api都是现成的。但是随着ML.net的问世，我们现在可以在.netcore平台上使用比Python更少的 ...
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2020-07-28 22:13:22
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商业智能又称商业智慧或商务智能，简称：BI，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。一、BI软件可以连接不同各种数据库和文件的数据。无论是制作报表进行数据可视化请添加链接描述还是挖掘数据更深次的内涵，获取数据是企业进行一切数据分析的前提。数据是不断更新的，目前实际大部分企业是将数据存储在数据库中，使用数据库数据来制作报表，并且报表内容会随着数据库的
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2020-07-28 00:07:54
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近些年，无人化定义慢慢被应用到社会中的各个行业，愈来愈多与物流有关的无人仓、小型无人机等新设施也刚开始投入到具体应用之中。伴随着工业生产过程的加速，人工智能、互联网大数据、智能机器人等技术正在迅速刺激着物流仓储行业的智能转型。那么，智慧物流仓储“智”在哪儿？一、智慧物流减轻传统式仓储困扰智能仓储的成功离不了人工智能等技术的全力促进。近些年，无人化这一定义慢慢被应用到社会发展中的不同行业，而跟物流相
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2020-07-27 23:37:33
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数据分析基本流程 Python基本数据类型 Python各种括号的使用方式 数据分析基本流程 数据采集 数据挖掘 理解业务需求，对挖掘目标进行定义 理解数据：进行数据描述，数据质量验证 数据准备：收集数据（数据导入与导出）、数据清洗、数据集成 建模：选择和应用各种数据挖掘类型 数据可视化 报表工具 ...
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2020-07-26 15:04:48
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随着机器的逐渐智能化，人类的生活水平也在大幅度提高，这些主要源于深度学习的出现。作为最有影响的人工智能关键共性技术，它在图像分类、语音识别等方面作出了巨大的贡献，虽然实现这一伟大的功能很复杂，但是现阶段通过开元深度学习平台的能力，开发者在开元深度平台上面搭建自己的AI应用，大大提升了效率。飞桨（pa ...
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2020-07-26 11:16:10
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协同算法： User-Based CF 计算user与user的相似度矩阵 Item-Based CF计算item-item的相似度矩阵 假设： - 用户喜欢哪些跟他有相似爱好的用户喜欢的东西 - 具有相似兴趣的用户在未来也具有相似兴趣 方法： - 给定用户u，找到一个用户的集合N(u)，他们和u具 ...
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2020-07-26 02:07:02
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TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，常用于挖掘文章中的关键词，而且算法简单高效，常被工业用于最开始的文本数据清洗。 TF-IDF有两层意思，一层是"词频"（Term Frequency，缩写为T ...
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2020-07-26 01:56:59
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Python基础知识有哪些？这几年，人工智能、数据分析等各行业的兴起，让更多人知道了Python，让Python是又火了一把。Python作为一个简介又实用的编程语言，让许多想从事信息技术行业的人准备去学习它，那么Python基础知识有哪些，我们应该去怎样学习python基础知识呢？接下来就跟我一起 ...
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2020-07-26 00:15:15
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八数码问题(Eight)：八数码问题是人工智能中的经典问题有一个3*3的棋盘，其中有0-8共9个数字，0表示空格，其他的数字可以和0交换位置。求由初始状态到达目标状态8 2 3 1 2 31 4 6 > 4 5 65 7 0 7 8 0的步数最少的解。题目描述在3×3的棋盘上，摆有八个棋子，每个棋子 ...
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2020-07-25 23:33:41
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