机器学习--线性单元回归--单变量梯度下降的实现 【线性回归】 如果要用一句话来解释线性回归是什么的话，那么我的理解是这样子的： **线性回归，是从大量的数据中找出最优的线性（y=ax+b）拟合函数,通过数据确定函数中的未知参数，进而进行后续操作（预测） **回归的概念是从统计学的角度得出的，用抽样 ...
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2020-10-08 19:45:53
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Decision Tree 决策树 决策树的定义和直观解释 决策树定义 决策树是一类常见的机器学习方法。本质就是一棵树，这棵树表示的含义如下： 每个非叶子结点对应一个判定问题 每个叶子结点对应一个决策结果 每一条从根到叶的路径对应一个完整的决策过程 决策树模型的特点 优点 可解释性极强，常用于医疗诊 ...
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2020-10-05 22:31:25
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使用graph来表示对象之间的复杂关系和依赖关系，然而graph数据的复杂已有的机器学习算法很难处理，所以使用深度学习方法来处理。AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文回顾图神经网络（GNN）在文本挖掘和机器学习领域的发展，将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类。此外还讨论图神经网络跨各种领域的应用、总结开源代码、
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2020-09-23 23:34:52
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https://mp.weixin.qq.com/s/qU54nppzwAFR91h2_MAmyg数千年来，人类从未停止对宇宙的探索，而技术进步，让对宇宙探索有了新的可能。「狩猎」系外行星是一件相当困难的事情。与它们的宿主恒星相比，系外行星不仅不能发热，而且也太过渺小，就像在几千英里之外，寻找一只在探照灯下飞行的萤火虫一样。不过，人工智能发展的同时，机器学习技术出现了。国内的科技公司们忙着用机器学
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2020-09-23 23:10:41
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https://mp.weixin.qq.com/s/4CQ2I7acjul_W6tmGcAYJQ纳尼！机器学习还能这样用？不得不承认，日本人的脑洞发达程度应该是世界第一，几乎整个主流社会都沉浸在各种二次元、恶搞整蛊、宅基腐的奇特氛围里。而「机器学习」这样钢铁直男般的技术，无论在发展领先的美国还是中国，都普遍首先应用在安防、金融、自动驾驶、物流这些重型领域中，是不是听起来就很霸气。如此钢铁直男的机
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2020-09-23 23:10:12
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https://mp.weixin.qq.com/s/cUMYaX8yIeCyVT7ri_KPGgBy超神经场景描述：肥胖已经成为全球性问题，而减肥从来都是口号易喊实践难。很多人工智能公司利用大数据、机器学习、计算机视觉等技术，帮助广大「胖友」管住嘴，迈开腿，同时为其进行个性化瘦身建议。关键词：机器学习计算机视觉大数据减肥「复联4」中，雷神索尔挺着大肚腩出现，昔日的男神竟然变成了「死肥宅」。于是很
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2020-09-21 12:16:13
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https://mp.weixin.qq.com/s/IfOs_Nj2Gth8MUxenUSKtwBy超神经场景描述：通过机器学习等技术，纽约一家技术服务公司，成功的解决了楼宇能耗的问题，在节约成本的同时，也为能源可持续发展作出贡献。关键词：机器学习能源控制技术服务你可能不知道，楼宇的能源消耗量大的惊人。在2017年联合国环境署的报告中，建筑耗能占据了总能源使用量的36%，而这其中，很大的比重来自
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2020-09-21 12:13:49
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https://mp.weixin.qq.com/s/rXzmNNN3_eQqxy3abM8m5gBy超神经场景描述：机器学习帮助矿业公司从矿床定位、自动驾驶实现智能运输，监控和预测生产器械的性能和损耗等方面，全面提高矿业的全流程工作效率。关键词：矿产开采地质分析自动驾驶随着AI在实际中所发挥的作用越来越大，它俨然改变了很多行业的游戏规则，比如采矿业这样的传统行业。采矿业是一个占主导地位的行业，它
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2020-09-21 12:13:02
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https://mp.weixin.qq.com/s/9DRO9vkz9xgnnttTyTtpLABy超神经场景描述：微软研究团队，利用机器学习的技术，在次季节天气预报中，将气温和降水预测的准确度大大提高。为依赖气象预测的场合提供了便利。关键词：机器学习，次季节预报（SubseasonalForecast），AIforEarth你肯定被天气预报戏弄过。但不得不承认，天气预报很大的影响了我们的生活。
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2020-09-21 12:12:13
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https://mp.weixin.qq.com/s/fgZtwy3Ss9MxNtNbDoDrrgby超神经场景介绍：针对一种只发生于儿童的罕见病：幼年特发性关节炎，多伦多大学的研究人员利用机器学习的方式，可以准确识别出其中半数以上的目标患儿，让其获得更好的治疗方案。关键词：机器学习、医疗辅助诊断关节炎是一种常见的慢性病，平均在5-6个人中，就有一个人会遭受到关节炎的折磨，往往只有上了岁数的老人和
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2020-09-21 12:11:07
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