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搜索关键字:机器学习 模糊c均值 kmeans    ( 9578个结果
【神经回顾】这周 AI 界有哪些大事发生?
https://mp.weixin.qq.com/s/rMQ2IzqgUJ9Udo1-hKXPLwBy超神经在本周发布内容里,超神经进行了哪些报道?是否给你带来了别样的触动?我们将做一个简单的盘点,通过对本周的信息回顾,在超神经的努力下,你对人工智能有了新的认识与思考吗?不论你从何时开始关注我们,我们都希望超神经的文字,让每个人感受到科技和人文的力量,读懂人工智能。超神经致力于链接人工智能新场景,
分类:其他好文   时间:2020-09-18 12:13:26    阅读次数:28
浙大博士 130 页论文,教你用人工智能挑西瓜
https://mp.weixin.qq.com/s/_m0naPXtms4oW3X_qPx3hABy超神经场景描述:要问什么水果和夏天最搭,答案一定是西瓜。作为西瓜生产与消费大国,中国在2018年以全世界20%的人口消耗掉全世界70%的西瓜,人均100斤。如何挑选最甜的瓜,也成了「吃瓜群众」十分关心的问题。一位浙江大学的博士,用机器学习的方法判断西瓜的成熟度,十分接地气。关键词:西瓜声学特征检测
分类:其他好文   时间:2020-09-18 12:12:45    阅读次数:30
是否使用兴奋剂,到底谁能说了算?
https://mp.weixin.qq.com/s/oLbBpl55eCFyegOrjaKDGQBy超神经场景描述:2019游泳世锦赛期间,澳大利亚泳协和孙杨的几次风波,让全球的目光都瞄准了兴奋剂。兴奋剂为何屡禁不止?兴奋剂的传统检测办法,又有怎样的弊端和问题?运动机构正在将机器学习引入检测过程。关键词:机器学习数据分析兴奋剂检测本届游泳世锦赛上,中国国家队选手孙杨一举夺下男子400米自由泳冠军
分类:其他好文   时间:2020-09-18 12:11:43    阅读次数:41
推荐系统学院2期|第四范式姚权铭:搜索协同过滤中的交互函数
直播回顾|第四范式姚权铭:搜索协同过滤中的交互函数 第四范式天枢 2020-02-19 17:50:17 分类专栏: 个性化推荐 文章标签: 机器学习 神经网络 深度学习 数据挖掘 版权 导读:怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-18 03:14:22    阅读次数:33
手把手教你SVD分解
Intro SVD分解是 singular value decomposition的缩写,也就是奇异值分解,它是spectral decomposition谱分解的推广(谱分解适用于方阵)。在机器学习中,这是一种非常有用的降维手段,另外它还可以构建主题词模型,可谓是功能丰富啊。本文通过一个简单的例子 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-18 02:24:28    阅读次数:37
数据采集,AI产业落地的“助推器”丨曼孚科技
算法、算力与数据是构成人工智能的三个基本要素。随着人工智能技术在算法与算力层面达到阶段性基本成熟,人工智能行业掀起一轮落地应用的热潮。从技术层面分析,本轮人工智能落地热潮主要集中于计算机视觉领域和语音交互领域,较为依赖机器学习领域中的深度学习方式。?目前,主流的深度学习方式以有监督学习模式为主。在该模式下,算法训练需要依靠标注数据对学习结果进行反馈,对于数据有着强依赖性需求,这也带动了AI基础数据
分类:其他好文   时间:2020-09-18 02:22:02    阅读次数:27
母亲节倒计时,选礼物救急指南
https://mp.weixin.qq.com/s/ZHfxQLzR5dinDEflz8NiXQBy超神经场景描述:选礼物是千古大难题之一,母亲节来临之际,借助机器学习、大数据分析、图像增强等AI技术,可以帮你为母亲送上一份走心的礼物。关键词:母亲节机器学习大数据图像增强神经网络母亲节了,你为母亲大人选好礼物了吗?要让礼物达到美观、实用兼具且能讨母上大人喜欢,这实在是一个令人纠结的难题,对于平时
分类:其他好文   时间:2020-09-18 01:42:10    阅读次数:28
TensorFlow 2建立神经网络分类模型
原文链接:http://tecdat.cn/?p=15791 本文将利用机器学习的手段来对鸢尾花按照物种进行分类。本教程将利用 TensorFlow 来进行以下操作: 构建一个模型, 用样例数据集对模型进行训练,以及 利用该模型对未知数据进行预测。 TensorFlow 编程 本指南采用了以下高级 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-18 01:12:43    阅读次数:24
什么是大数据分析及挖掘技术
大数据分析技术:改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。  数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。  数据挖掘涉及的技
分类:其他好文   时间:2020-09-17 20:50:00    阅读次数:28
PyTorch搭建一维线性回归模型
参考的一位大神的Blog,记录一下,便于以后复习。我是初学者,难免有许多错误的地方,恳请各位大神批评指正。 关于线性回归的理论,有很多优秀的课程(比如:吴恩达的机器学习课程)可供参考,这里直接进行代码实现,并对必要的地方进行解释。 1 import torch as tc #简写成tc便于编写代码 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 18:10:13    阅读次数:33
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