分三步1、先分词2、做BEMS标注，同时做词性标注3、训练模型 1、对语料进行分词 拿到测试部的语料或者其他渠道的语料，先对语料进行分词，我刚刚开始是用NS分词的，等CRF模型训练好后，可以直接用CRF进行分词，分完词后要人工核对分词结果，将分词分得不正确的地方修改好 2、标注词性，标注BEMS B ...
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2017-08-09 00:03:19
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http://blog.csdn.net/wangyibo0201/article/details/51705966 在数据挖掘方面，经常需要在做特征工程和模型训练之前对数据进行清洗，剔除无效数据和异常数据。异常检测也是数据挖掘的一个方向，用于反作弊、伪基站、金融诈骗等领域。 异常检测方法，针对不同 ...
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2017-08-04 20:34:39
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训练完一个模型后，为了以后重复使用，通常我们需要对模型的结果进行保存。如果用Tensorflow去实现神经网络，所要保存的就是神经网络中的各项权重值。建议可以使用Saver类保存和加载模型的结果。 1、使用tf.train.Saver.save()方法保存模型 tf.train.Saver.save ...
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2017-07-26 23:37:23
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单一变量的线性回归 让我们依然以房屋为例，如果输入的样本特征是房子的尺寸，我们需要研究房屋尺寸和房屋价格之间的关系，假设我们的回归模型训练集如下 其中我们用 m表示训练集实例中的实例数量， x代表特征（输入）变量， y代表目标变量 （x,y）代表实例 根据线性回归模型hΘ(x） = Θ0+Θ1*x1 ...
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2017-07-24 16:22:03
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RNNs在股票价格预测的应用 前言 RNN和LSTMs在时态数据上表现特别好，这就是为什么他们在语音识别上是有效的。我们通过前25天的开高收低价格，去预测下一时刻的前收盘价。每个时间序列通过一个高斯分布和2层LSTM模型训练数据。文章分为两个版块，外汇价格预测和每日盘中价格预测(30分钟、15分钟、 ...
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2017-07-03 12:27:26
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本文主要包括以下内容： 1）模型训练数据生成（demo） 2 ) 模型训练（spark+java）,数据存储在hdfs上 3）预测数据生成（demo） 4）使用生成的模型进行文本分类。 一、训练数据生成 spark mllib模型训练的输入数据格式通常有两种，一种叫做 LIBSVM 格式，样式如下： ...
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2017-06-22 10:02:50
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http://blog.csdn.net/wangyibo0201/article/details/51705966 局部异常因子算法-Local Outlier Factor(LOF) 在数据挖掘方面，经常需要在做特征工程和模型训练之前对数据进行清洗，剔除无效数据和异常数据。异常检测也是数据挖掘的 ...
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2017-06-06 13:07:14
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笔记整理者：王小草 笔记整理时间2017年2月24日 原文地址 http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/56837466?fps=1&locationNum=5 Tensorflow官方英文文档地址：https://www.tensor ...
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2017-06-02 11:24:25
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AlexNet(Alex Krizhevsky,ILSVRC2012冠军)适合做图像分类。层自左向右、自上向下读取，关联层分为一组，高度、宽度减小，深度增加。深度增加减少网络计算量。 训练模型数据集 Stanford计算机视觉站点Stanford Dogs http://vision.stanfor ...
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2017-05-30 22:05:50
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TensorFlow支持JPG、PNG图像格式，RGB、RGBA颜色空间。图像用与图像尺寸相同(height*width*chnanel)张量表示。通道表示为包含每个通道颜色数量标量秩1张量。图像所有像素存在磁盘文件，需要被加载到内存。 图像加载与二进制文件相同。图像需要解码。输入生成器(tf.tr ...
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2017-05-28 09:50:18
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