使用场景:结果变量是类别型,二值变量和多分类变量,不满足正态分布 结果变量是计数型,并且他们的均值和方差都是相关的 解决方法:使用广义线性模型,它包含费正太因变量的分析 1.Logistics回归(因变量为类别型) 案例:匹配出发生婚外情的模型 1.查看数据集的统计信息 结果:该数据从601位参与者 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-23 00:47:06
阅读次数：
1507
监督学习 对于一个房价预测系统，给出房间的面积和价格，以面积和价格作坐标轴，绘出各个点。 定义符号： $x_{(i)}$表示一个输入特征$x$。 $y_{(i)}$表示一个输出目标$y$。 $(x_{(i)},y_{(i)})$表示一个训练样本。 $\left\{(x_{(i)},y_{(i)}); ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-07 19:48:40
阅读次数：
274
机器不学习 jqbxx.com -机器学习好网站 没有哪个机器学习模型可以常胜，如何找到当前问题的最优解是一个永恒的问题。 幸运的是，结合/融合/整合 (integration/ combination/ fusion)多个机器学习模型往往可以提高整体的预测能力。这是一种非常有效的提升手段，在多分类 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-05 12:29:09
阅读次数：
185
P-value in wikipedia 字面翻译过来就是： 设定一个假设H0，称为零假设(Null Hypothesis)； 在该假设下，对于某随机变量X有一个可计算的分布D（一般使用正态分布）； 做一组实验，得到该随机变量的一个观测值X0； 对于该样本，计算对于分布D，观测值比X0相同或更极端的 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-02 18:36:04
阅读次数：
168
t检验分为单总体检验和双总体检验 单总体t检验是 检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。 单总体t检验统计量为： 其中 为样本平均数， 为样本标准偏差，n为样本数。该统计量t在 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-31 11:34:08
阅读次数：
229
直方图：显示这个数出现的次数 展现出10000个随机数满足平均值是100 标准差是15呈现一个正态分布曲线 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-20 22:46:53
阅读次数：
180
宣传片 第 1 讲宣传片 1.1宣传片 第 2 讲复杂系统 2.1物理预测的胜利与失效 2.2预测失效原因 2.3复杂系统引论 2.4生活实例与本章答疑 第 3 讲大数据与机器学习 3.1大数据预测因为噪声失效 3.2大数据与机器学习 第 4 讲人工智能的三个阶段 4.1规则阶段 4.2机器学习阶段 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-17 18:17:41
阅读次数：
188
上一篇文章，比较了三种算法实现对手写数字识别，其中，SVM和神经网络算法表现非常好准确率都在90%以上，本文章进一步探讨对神经网络算法优化，进一步提高准确率，通过测试发现，准确率提高了很多。 首先，改变之一： 先在初始化权重的部分，采取一种更为好的随机初始化方法，我们依旧保持正态分布的均值不变，只对 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-01-17 15:49:20
阅读次数：
313
Kendall's tau-b（肯德尔）等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-15 16:39:44
阅读次数：
1171
1.1 定义 定义：假设X服从标准正态分布N（0,1），Y服从 卡方分布，那么 的分布称为自由度为n的t分布,记为 。 分布密度函数 ，其中，Gam(x)为伽马函数。 可用于两组独立计量资料的假设检验。 由于在实际工作中，往往σ（总体方差）是未知的，常用s（样本方差）作为σ总体方差的估计值，为了与u ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-12 15:58:38
阅读次数：
190
