YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 摘要 深度学习发展至今，依据产生了许多优秀的技术。其中一些技术对特定的数据集或小数据集有着良好的表现；而有一些技术拥有着普遍的适用性，在各个领域、各种架构都有着非常好的性能提升表现，如： b ...
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2020-07-14 18:07:20
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Convolutional Layer import torch in_channels, out_channels = 5, 10 width, height = 100, 100 kernel_size = 3 batch_size = 1 input = torch.randn(batch_s ...
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2020-07-14 13:50:42
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编辑推荐 浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络使用实际的数据集配合范例程序代码介绍各种深度学习算法，并示范如何进行数据预处理、训练数据、建立模型和预测结果 内容简介 本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow Keras深度学习方面的知识。本书 ...
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2020-07-14 10:37:34
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经过我们的攻城狮天天努力，我们的软件又得到了升级和完善，上线了一些有用的新功能和增强功能，快来看看吧。 Splashtop已为Splashtop Business Access，Splashtop远程支持和Splashtop SOS的订户（和试用用户）发布了Splashtop Business应用程 ...
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2020-07-13 18:36:37
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之前，我在B站发布了“大话神经网络，10行代码不调包，听不懂你打我！”的视频后，因为简单易懂受到了很多小伙伴的喜欢！ 但也有小伙伴直呼不够过瘾，因为大话神经网络只有4个神经元。 也有小伙伴问不写代码，是否可以做人工智能。应对这两个问题，我录制了新的视频，来实现一套基于CNN的图片分类的神经网络！ 华 ...
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2020-07-13 11:57:13
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计算机视觉 - 传统CV和深度学习CV的区别 https://blog.csdn.net/lovetaozibaby/article/details/107174485 ...
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2020-07-13 11:28:04
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在进行深度学习张量计算时，经常要获取张量在某个维度的最大值和最小值，以及这些值的位置。如果只需要知道位置，则torch.argmax和torch.argmin函数便可以实现。 Torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False):返回指定维度最大值的序号。 有时候 ...
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2020-07-12 20:51:13
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CNN实战--mnist dataprocessing 我一般把数据处理单独写一个函数 因为网上大多数都是直接在线下载做学习，导致与实际应用的情况不相符，所以我这是直接下载下来并读取，处理数据 这个数据类型文档说的很清楚 雾 是图片二进制存储的（图片大小28*28），并且开头有一个magic num ...
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2020-07-12 20:27:37
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英特尔Intel® Arria® 10 FPGA加速器设计 Introducing the Intel® Vision Accelerator Design with Intel® Arria® 10 FPGA 深度学习的挑战智能摄像机的激增和视频数据的爆炸，再加上较长的保留期和更高的图像分辨率是一 ...
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2020-07-12 16:31:30
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MLPerf结果证实至强® 可有效助力深度学习训练 核心与视觉计算事业部副总裁Wei Li通过博客回顾了英特尔这几年为提升深度学习性能所做的努力。 目前根据英特尔® 至强® 可扩展处理器的MLPerf结果显示，英特尔® 至强®可扩展处理器已超出性能阈值，对于希望在基础设施上运行多个工作负载的数据科学 ...
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2020-07-12 14:20:12
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