Convolutional Neural Network 卷积神经网络是基于人工神经网络提出的。人工神经网络模拟人的神经系统，由一定数量的神经元构成。在一个监督学习问题中，有一组训练数据(xi,yi)(x_i,y_i)，x是样本，y是label，把它们输入人工神经网络，会得到一个非线性的分类超平面hw,b(x)h_{w,b}(x)，在这篇笔记中先梳理一下传统人工神经网络的基本概念，再基于传统人工神经...
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2015-07-05 15:04:01
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BP算法是一种最有效的多层神经网络学习方法，其主要特点是信号前向传递，而误差后向传播，通过不断调节网络权重值，使得网络的最终输出与期望输出尽可能接近，以达到训练的目的。一、多层神经网络结构及其描述 下图为一典型的多层神经网络。通常一个多层神经网络由L层神经元组成，其中：第1层称为输入层，最后一层（第...
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2015-06-21 00:47:45
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ios网络学习------4 UIWebView的加载本地数据的三种方式 分类： IOS 2014-06-27 12:56 7078人阅读 评论(0) 收藏 举报 UIWebView是IOS内置的浏览器，可以浏览网页，打开文档 html/htm pdf docx txt等格式的文件。 saf...
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2015-06-13 09:43:51
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此次主要由自我学习过度到深度学习，简单记录如下：
(1)深度学习比浅层网络学习对特征具有更优异的表达能力和紧密简洁的表达了比浅层网络大的多的函数集合。
(2)将传统的浅层神经网络进行扩展会存在数据获取、局部最值和梯度弥散的缺点。
(3)栈式自编码神经网络是由多层稀疏自编码器构成的神经网络(最后一层采用的softmax回归或者logistic回归分类)，采用逐层贪婪的训练方法得到初始的参数，这...
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2015-06-11 14:41:24
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径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当...
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2015-05-29 11:45:18
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数据链路层与物理层实际上做的事情是最底两层的事情，
所有一些人将数据链路层与物理层归结为一层。...
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2015-05-21 14:13:00
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路由器动态学习从一个不稳定状态到稳定状态会需要一定的时间，我们称为收敛，我不同的协议会有不同的收敛速度，协议所应对的网络规模，使用算法等等都是不一样的，所以我们可以主观的选择不同的协议来生成我们的动态路由表。...
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2015-05-18 14:50:44
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交换机就是多接口的网桥，网桥就是聪明的中继器。...
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2015-05-17 23:40:23
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网桥的多个接口的集合就形成了交换机，网桥就是交换机，
在交换机中的消息同样是广播的方式传送，
交换机的工作方式下一章学习。...
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2015-05-16 21:50:41
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