https://zhuanlan.zhihu.com/p/32525231 (yolo v1) https://zhuanlan.zhihu.com/p/35325884 (yolo v2, 相比较于v1，有了许多小tricks，包括BN;anchors;kmeans-prior聚类;置信度变为每个 ...
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2019-12-27 09:43:25
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转自"https://www.52ml.net/21391.html" 本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！（提示：部分内容摘自网络）。 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。 ...
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2019-12-26 21:00:27
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时间过得很快，这篇文章已经是机器学习入门系列的最后一篇了。短短八周的时间里，虽然对机器学习并没有太多应用和熟悉的机会，但对于机器学习一些基本概念已经差不多有了一个提纲挈领的了解，如分类和回归，损失函数，以及一些简单的算法——kNN算法、决策树算法等。 那么，今天就用聚类和K Means算法来结束我们 ...
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2019-12-23 13:09:39
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粗到精的卷积神经网络与自适应聚类相结合的图像拼接篡改检测 研究方向： 图像篡改检测 论文出处： ELSEVIER A类 学校： 西安电子科技大学网络工程学院、重庆邮电大学计算机科学与技术学院 关键字： Splicing forgery detection、Convolutional neural n ...
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2019-12-23 12:57:22
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讲授聚类算法的基本概念，算法的分类，层次聚类，K均值算法，EM算法，DBSCAN算法，OPTICS算法，mean shift算法，谱聚类算法，实际应用。 大纲： 聚类问题简介聚类算法的分类层次聚类算法的基本思想簇之间距离的定义k均值算法的基本思想k均值算法的流程k均值算法的实现细节问题实验EM算法简 ...
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2019-12-21 18:25:07
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什么是业务逻辑？ 什么是正则表达式？ 以上为提问 第5章 应用安全 5.1 应用安全概述 搭建方式的变化；早期的应用系统采用的客户/服务器模式是一种双层的结构，通常是将一台个人计算机做客户机使用，另外一台服务器用于存放后台的数据库系统，应用程序可以和客户端直接相连，中间没有其他的逻辑。程序的衣物逻辑 ...
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2019-12-18 23:41:51
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第五章 5.2常见的Web应用安全漏洞 5.2.1SQL注入漏洞 SQL注入漏洞形成的原因：用户输入的数据被SQL解释器执行 防护手段： 参数类型检测：int intval；bool is-numeric；ctype-digit 参数长度检测 危险参数过滤 参数化查询 5.2.2文件上传漏洞 原理： ...
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2019-12-18 20:17:35
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数据分析与挖掘 学习&实战记录 从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程，就是 数据挖掘 。 数据挖掘基础 数据挖掘基本任务 数据挖掘的基本任务包括利用分类预测、聚类分析、关联规则 ...
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2019-12-18 09:24:38
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监督学习：通过人为地输入带有标签的训练数据集，使计算机训练得到一个较为合适的模型，对未知标签的数据进行预测。常见的监督学习算法：回归和分类。 1.回归(Regression)：通常有两个及以上变量，数据一般是连续的，通过训练集变量之间的关系得到一条模拟训练样本的曲线，对未知数据的因变量进行预测，其中 ...
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2019-12-14 23:01:08
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Python报错：TypeError: data type not understood ...
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2019-12-11 21:07:14
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