吉布斯采样 (Gibbs Sampling) 首先选取概率向量的一个维度，给定其他维度的变量值当前维度的值，不断收敛来输出待估计的参数。具体地 1.随机给每一篇文档的每一个词 ww，随机分配主题编号 zz2.统计每个主题 zizi 下出现字 ww 的数量，以及每个文档 nn 中出现主题 zizi 中 ...
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2019-12-31 17:07:00
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引言 现实生活中，我们听到的声音都是时间连续的，我们称为这种信号叫 。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。 目前我们在计算机上进行音频播放都需要依赖于 音频文件 。 的生成过程是将 、`量化 编码 采样频率 声音信号最高频率`的两倍时，才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音，所以音频文 ...
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2019-12-28 23:02:22
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Spark MLlib Spark分布式计算原理 Spark（分布式的计算平台），分布式：指计算节点之间不共享内存，需要通过网络通信的方式交换数据。Spark最典型的应用方式是建立在大量廉价计算节点（廉价主机、虚拟的docker container）上；但这种方式区别于CPU+GPU的架构和共享内存 ...
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2019-12-24 18:26:47
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通信方式：并行，串行 异步：起始位，数据位（任意）校验位，停止位 【一帧数据格式】 同步：同步时钟信号和数据信号，具体不知道 串行方式：单工通信，半双工通信，全双工通信 接口标准：RS232（25针，9针）公头，母头 USB转串口 CH340 驱动 SCON PCON 接收寄存器，发送寄存器都是SB ...
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2019-12-24 18:25:33
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论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_EGNet_Edge_Guidance_Network_for_Salient_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 当前方法的问题 全 ...
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2019-12-22 16:50:17
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对比Mean 和 Max 如果某些动作路径(从神经网络的策略输出中采样)比平均动作路径好得多，那么通过调整策略就有增加奖励的空间。相反，当这个差距缩小时，模型就收敛了; ...
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2019-12-22 16:34:08
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逻辑回归 原理 逻辑回归模型 逻辑回归模型（LR）是判别模型，可以用于二分类或多分类，模型如下： 二分类： $$P(Y=1 | x)=\frac{\exp\left(w \cdot x\right)}{1+ \exp \left(w \cdot x\right)}$$ $$P(Y=0 | x)=\f ...
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2019-12-19 23:00:39
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利用机器学习的基本方法——线性回归方法，来学习一阶RC电路的阶跃响应，从而得到RC电路的结构特征——时间常数τ（即R*C）。回答无疑是肯定的，但问题是怎样通过最小二乘法、正规方程，以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响。另外，由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西，正好尝试不用... ...
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2019-12-19 13:26:25
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数据分析与挖掘 学习&实战记录 从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程，就是 数据挖掘 。 数据挖掘基础 数据挖掘基本任务 数据挖掘的基本任务包括利用分类预测、聚类分析、关联规则 ...
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2019-12-18 09:24:38
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大家好，本文学习MSAA以及在WebGPU中的实现。 上一篇博文 "WebGPU学习（二）: 学习“绘制一个三角形”示例" 下一篇博文 "WebGPU学习（四）:Alpha To Coverage" 学习MSAA 介绍 MSAA（多重采样抗锯齿），是硬件实现的抗锯齿技术 动机 参考 "深入剖析MSA ...
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2019-12-07 23:37:15
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