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搜索关键字:partition by    ( 2821个结果
SQLServer2008 行转列2
with a as (select numb,name,row_number() over( partition by numb order by name desc) rowid from fenzu)select max(case when rowid=2 then name end) nam....
分类:数据库   时间:2015-02-28 16:08:04    阅读次数:156
SQLServer2008 行转列
with a as(select *,row_number() over(partition by hyid order by jp desc) rowidfrom rtc)select a.hyid, max(case when a.rowid=1 then a.mc END) mc, max(c...
分类:数据库   时间:2015-02-28 14:21:57    阅读次数:140
LeetCode: Partition List解题报告
Partition ListGiven a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.You should ...
分类:其他好文   时间:2015-02-28 00:09:16    阅读次数:114
Oracle高级查询之over(partition by..)
Oracle高级查询之over(partition by..)...
分类:数据库   时间:2015-02-27 00:23:27    阅读次数:146
Algorithm: quick sort implemented in python 算法导论 快速排序
1 import random 2 3 def partition(A, lo, hi): 4 pivot_index = random.randint(lo, hi) 5 pivot = A[pivot_index] 6 A[pivot_index], A[hi] = ...
分类:编程语言   时间:2015-02-26 14:51:41    阅读次数:183
快速排序
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void swap(int *i, int *j); int choose_pivot(int i, int j); int partition(int list[], int m, int n); void quicksort(int list[], int m, int n); void display(in...
分类:编程语言   时间:2015-02-24 21:06:54    阅读次数:178
复习数据结构:排序算法(五)——快速排序的各种版本
之前已经比较熟悉快排的基本思想了,其实现的方式也有很多种。下面我们罗列一些常见的实现方式: 版本一:算法导论上的单向扫描,选取最后一个元素作为主元 #include using namespace std; int partition(int data[], int low, int high) { int pivot = data[high]; // let the ...
分类:编程语言   时间:2015-02-24 18:46:40    阅读次数:185
大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案
大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案:1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分;提高系统性能。2.分库:把表放到不同的数据库,这也是分布式数据库的基础;提高系统性能。3...
分类:数据库   时间:2015-02-24 13:57:20    阅读次数:190
LeetCode 笔记24 Palindrome Partitioning II (智商碾压)
Given a strings, partitionssuch that every substring of the partition is a palindrome.Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning ofs...
分类:其他好文   时间:2015-02-24 13:43:16    阅读次数:150
Hadoop学习笔记—10.Reduce阶段中的Shuffle过程
一、回顾Reduce阶段三大步凑 在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Reduce阶段总共三个步凑,如下图所示: 其中,Step2.1就是一个Shuffle操作,它针对多个map任务的输出按照不同的分区(Partition)通过网络复制到不同的.....
分类:其他好文   时间:2015-02-24 01:50:52    阅读次数:465
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