?===================下面是最小生成树+并查集======================================【HDU】1198 Farm Irrigation并查集★（好题）1598 find the most comfortable road枚举+最小生成树★★18...
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2014-06-27 16:36:46
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该算法的基本思想就是按照拓扑排序的顺序依次将每个顶点加入到最短路径树中，每次加入时将该顶点延伸出的所有顶点进行“放松”操作。这种算法的复杂度是E+V。
代码
这种算法的代码比Dijkstra还要简单，代码如下：
public class TopologySP extends SP {
public TopologySP(EdgeWeightedDigr...
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2014-06-27 10:17:22
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本节介绍最大流算法的基本思想。
首先将整个网络的最大容量都设为0。
然后增加第一条边的流量，达到最大流量。
增加第二条边的流量，达到最大流量。
增加第三条边的流量，达到最大流量。这里需要注意的是，图中有一条反向的边（称之为后向弧）。后向弧的作用就是说，可以将后向弧中的...
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2014-06-27 09:02:52
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负权指的是一张图中包含一条权重小于0的边。负环指的是一张图中存在权重只和为负数的环。如果一张图中存在负环，那么这张图是没有最短路径的。
那么，假设图中不存在负环，但是有负权，那么最短路径如何求解呢？答案就是使用Bellman-Ford算法，该算法的性能一般。
基本思想
Bellman-Ford算法的基本思想就是对图中所有的边都进行V次“放松”操作。...
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2014-06-27 08:45:57
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本章节介绍最大流问题和最小切割问题的关系。其实这两个问题是等价的。
现在把一个网络分成A和B两个部分，我们定义A到B的净流量交叉(Net flow across)就是从A到B的最大流量减去从B到A的最大流量。
接下来介绍流量值定理（Flow-value lemma）。令f为网络中任何一个流，令(A,B)为网络的任何一种切割方法，那么(A,B)的净流量交叉就等同于...
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2014-06-27 08:17:37
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最小切割问题
首先介绍什么是切割。切割就是将一张图中的顶点分成两部分A和B。
接下来介绍一下什么是容量。容量是A区到B区所有的边权重之和。
最小切割就是求一张图中使得容量最小的切割方式。
最小切割的应用
最小切割在国家的拆分时会用到。著名的苏联解体事件就是通过计算最小切割来实现国家的拆分。在建模的时候将城市作为图...
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2014-06-27 08:10:59
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http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=5300
大致题意：给出一个无向图，以及起点与终点。要删除一些边使得起点与终点不连通，在删掉边的权值之和最小的情况下要求删除的边数尽量少。求出一个比值：剩余边数权值和/删除的边数。
思路：删除边的权值之和最小显然是求最小割即最大流。但同时要求删除边数最少，解决方...
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2014-06-27 08:08:26
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就是欧拉判定，判定之后就可以使用DFS求欧拉回路了。图论内容。
这里使用邻接矩阵会快很多速度。
这类题目都是十分困难的，光是定义的记录的数组变量就会是一大堆。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
struct Edge
{
int ed, des;
Edge(int e = 0, int d ...
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2014-06-26 13:16:05
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Description
a180285非常喜欢滑雪。他来到一座雪山，这里分布着M条供滑行的轨道和N个轨道之间的交点（同时也是景点），而且每个景点都有一编号i（1能从景点i 滑到景点j 当且仅当存在一条i 和j 之间的边，且i 的高度不小于j。
与其他滑雪爱好者不同，a180285喜欢用最短的滑行路径去访问尽量多的景点。如果仅仅访问一条路径上的景点，他会觉得数量太少。于是a180285拿出了...
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2014-06-26 10:47:10
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最短路径问题就是给定一个图，这个图中的边是有方向和权重的。求s到t的最短路径。
最短路径问题其实分为很多种。按照起点和终点来分，可以分为：
从一个顶点到另一个顶点
从一个顶点到其他所有顶点
从所有顶点到所有顶点
按照边的权重来分可以分为：
非负权
任意权
欧几里德权
按照是否有环可以分为
...
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2014-06-25 08:36:29
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