二叉堆：
二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。
二叉堆满足二个特性：
1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。
2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。
当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆
堆排序：
由二叉堆的定义可知，堆顶元素（即...
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2014-07-23 22:34:19
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本博文介绍首先介绍直接选择排序，然后针对直接选择排序的缺点改进的“堆排序”，堆排序非常适合：数组规模非常大（数百万或更多） + 严格要求辅助空间的场景。
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2014-07-22 22:46:55
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上节分析了O(n^2)的算法，这节就分析O(nlgn)的算法-归并，快速和堆排序。一：综述 O(nlgn) 的算法可以分为两大类，两者所用的技术差别较大。归并和快速排序采用的是分治策略，这两者相当于一个对称的过程，一个是自顶向上合并子问题，另一个则自上向下分解子问题。而堆排序利用堆这一数据结构元素间...
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2014-07-22 22:36:14
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heap
-------------------------------------------------------------------------
binary heap 是一种完全二叉树。
隐式表示法：以 array 表述 tree。
小技巧：将 array 的 #0 元素保留，则第 i 个元素的左右子节点分别是 2i 和 2i + 1，
父节点是i/2 --> STL 里没有采用这种小技巧
将 array 无法动态改变大小，所以用 vector 替代 array
这个文件里提供了各种堆操作的...
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2014-07-22 00:32:34
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Sort ListSort a linked list inO(nlogn) time using constant space complexity.算法思想：时间复杂度为O(nlogn)的排序算法，有快排、归并、堆排序，快排需要往前遍历，因此不适合单链表，堆排序可以，但是需要O(n)的空间，因此...
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2014-07-22 00:03:35
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原帖地址：http://www.oschina.net/question/1397765_159365 快速排序算法的基本特性： 时间复杂度：O(N * logN) 堆排序为不稳定排序，不适合记录较少的排序。 var arr = [],
count = 100,
i = 0,
parentIndex...
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2014-07-21 10:21:26
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采用一维数组建树。（因为一维数组建的是完全二叉树，时间上比用孩子节点指针建树慢，不过基本可以忽略=-=）
#include
#include
#include
using namespace std;
const int INF = 0xffffff0;
int minV=INF;
int maxV=-INF;
struct Node
{
int L,R;
int minV,ma...
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2014-07-20 22:28:44
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一：线段树基本概念1：概述线段树，类似区间树，是一个完全二叉树，它在各个节点保存一条线段（数组中的一段子数组），主要用于高效解决连续区间的动态查询问题，由于二叉结构的特性，它基本能保持每个操作的复杂度为O(lgN)!性质：父亲的区间是[a,b],(c=(a+b)/2)左儿子的区间是[a,c]，右儿子...
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2014-07-19 13:26:16
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先看下堆的概念：堆是一种数据结构，逻辑上是一种完全的二叉树，在存储上是数组对象。
堆分为小顶堆和大顶堆，顾名思义：小顶堆是指顶部的元素是最小的，大顶堆是指顶部的元素师最大的。
这样只要我们能够得到这样的堆，每次将顶部的元素和数列的最后一个元素进行交换，然后再对剩下的元素进行建堆，接着以此类推这样的做法，便可以得到排好的数列了。
根据上面所述，堆排序的关键是：建堆。建堆也分为调堆和建堆过程；...
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2014-07-19 02:47:16
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堆有两种: max-heap 和 min-heap. Max-heap 一般用来排序，Min-heap 用来实现 priority queue.max-heap的定义是：for each i: A[parent(i)] >= A[i]min-heap: for each i: A[parent(i)...
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2014-07-18 10:23:12
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