内存分区简介 老生常谈的问题了，虽然网上一搜一大把，也很详细，但是我还是想写一写，通过自己的总结整理，加深一下印象。 我不知道学习Java内存分区有什么实际作用，但它就是像常识一样，一个使用Java语言的人不知道内存分区总感觉差点意思。 Java程序是运行在JVM虚拟机上的。Java虚拟机在运行程序 ...
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编程语言 时间：
2020-11-19 12:59:20
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RabbitMQ : 1.优先级队列 交换机exchange揭秘 direct交换机 (直接交换器) fanout交换机 (广播是式交换器) topic交换机 (主题交换器) headers交换机 (消息体的header匹配) 消息持久化,消息扩容 1. Direct(直接交换器) Exchange ...
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2020-11-19 12:02:00
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一、缘起（1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行：如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip（其实是一个内网域名）。（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增强性能的扩容目的：
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数据库 时间：
2020-11-18 13:09:39
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一分钟系列之《啥，又要为表增加一列属性？》分享了两种数据库属性扩展思路，被喷得厉害。第二天补充了一篇《这才是真正的表扩展方案》，分享了互联网大数据高并发情况下，数据库属性扩容的成熟工具及思路。对于version+ext方案，还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，说明不仅不是“不可能这么用”，而是大数据，可变属性，高吞吐场景下的“常用手
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2020-11-18 13:05:44
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为什么很多公司升级系统，选择在晚上上线？答：美名其曰，晚上上线，对用户影响最小。为什么会对用户产生影响？答：系统升级往往需要重启，重启的过程中，正在访问的用户会访问失败。如果升级的是web-server：如上图，重启ip1上的tomcat时，tomcat上或许有1000个http请求正在处理，这些请求就会失败。如果升级的是service：如上图，重启ip1的service时，service上或许有
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2020-11-18 12:19:38
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1. 产品的架构是数据采集到 kafka，由 flink 读取，送入ES 2. 这个过程中，涉及： kafka分区数，flink并行度，ES 分区数和副本 3. kafka 分区数决定了后面 flink 的并行度，最好是 kafka 的分区数和 flink 的并行度一致 4. 写入 ES 时，需要先 ...
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2020-11-16 14:01:57
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上次《百亿级数据DB秒级平滑扩容！》之后，很多朋友提问，说如果不是“双倍”扩容，能否做到平滑迁移，不影响服务呢？适用什么场景？互联网有很多“数据量较大，并发量较大，业务复杂度较高”的业务场景，其典型系统分层架构如下：（1）上游是业务层biz，实现个性化的业务逻辑；（2）中游是服务层service，封装数据访问；（3）下游是数据层db，存储固化的业务数据；服务化分层架构的好处是，服务层屏蔽下游数据层
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2020-11-16 13:59:24
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架构师之路年终总结（九）-工具篇架构与运维是互联网系统公司必不可少的一环，之前也花了一些心思写架构与运维的文章，很多一分钟系列，欢迎回顾。1.《如何进行无损发布，从此不用凌晨上线》很多公司选择在晚上发布，美名其曰“对用户影响最小”，自从实现了无损发布，随时随地上线，每天按时下班，爽。2.《服务挂了，怎么自动恢复？》一分钟系列，一个互联网常见的运维工具。3.《nohup与&到底有啥用？》一分
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2020-11-16 13:55:51
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linux系统中的硬盘分区如何命名？ 扩展： 一块硬盘最多有四个分区。 主分区加扩展分区小于等于4。 分区一共有三种，主分区，扩展分区，逻辑分区。 一块硬盘可以没有扩展分区和逻辑分区。 主分区以外的分区称为逻辑分区。 主分区最少为1个，主分区最多为4个。 扩展分区继续划分才有逻辑分区，所有扩展分区包 ...
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2020-11-13 13:20:18
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HTML超文本标记语言页面的结构首行声明文档类型>根标记>头部标记/主体标记标记div布局切割分割划分区域span标记存放文本信息br换行script脚本style风格/样式meta元元数据设置字符编码集属性标记中内部idclasstypecharsetstyleCSS层叠样式表<style>选择器:三种基本选择器idclass标记样式height高width宽backgr
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2020-11-12 13:45:53
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