说起 DB2 在线分析处理，可以用很好很强大来形容。这项功能特别适用于各种统计查询，这些查询用通常的SQL很难实现，或者根本就无发实现。首先，我们从一个简单的例子开始，来一步一步揭开它神秘的面纱，请看下面的SQL： SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SALARY) ...
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数据库 时间：
2017-04-13 14:56:46
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当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数 ...
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2017-04-05 11:36:12
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1、功能概述： 基于结构化数据（如：销售明细数据）、非结构化数据（物品描述）的标签建模和服务化提供。 2、具体做法： a、通过对多源的明细数据进行标签建模 根据需要，对已有的多源数据分类为实体（卖家、买家、商品）和实体关系（商品销售交易） b、使用maxcompute抽取标签数据到olap库（any ...
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2017-03-28 10:50:47
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前言ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，最初由eBay开发贡献至开源社区。它提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持大规模数据，能够处理TB乃至PB级别的分析任务，能够在亚秒级查询巨大的Hive表，并支持高并发。Kylin的理论基础：空间换时间。Kylin从数..
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2017-03-23 15:05:57
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最近碰到一个测试需求，使用到了在线分析处理（OLAP），现总结记录一下，也希望能帮到有相关问题的朋友。 1. 测试环境是DB2，通过ETL（数据抽取，数据转换，数据加载）技术将数据源数据加载到目标数据仓库。 2. 需求大概意思：验证能否将包含制定商品编码的订单从数据源加载到目标数据库。 3. 目标数 ...
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数据库 时间：
2017-03-18 23:04:26
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前言 在《数据库系统中的Code Generation技术介绍》一文中，我们阐述了代码的CPU执行效率对于大规模分布式OLAP系统的重要性。现在简单总结如下： OLAP系统中查询往往比较复杂，比如多表Join, 各种聚合函数以及窗口函数，其中涉及大量的Hash计算（比如采用Hash ...
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2017-03-17 16:39:46
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数据分析，首先要解决的就是数据从哪来的问题。企业的数据来源非常多，如ERP、CRM，甚至是EXCEL或者手工填报。要想改变以往信息孤岛带来的报表数据统计口径不一致的情况，就必须通过ETL构建数据中心（数据仓库）。奥威Power-BI 包含ETL+DW+OLAP+DM+Dashboard+Query+... ...
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2017-03-15 15:09:14
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为给大家提供方便构建开源软件，分享下自己研究一些开源软件的时候，为方便构建搭建的nexus仓库以及代理地 ...
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2017-03-11 23:28:37
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为什么会有HybridDB的诞生？它经历了怎样的研发历程？它的应用场景和情况是怎样的？带着这些问题，InfoQ对阿里云的数据库专家兼Postgres中国社区/中国用户会主席萧少聪先生进行了采访，以下文字整理自采访文稿。 业界早期使用数据时，尤其是OLTP场景下，通常选择非分布式的关系型数据库，如My ...
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数据库 时间：
2017-03-01 12:56:24
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